基于篇章的蛋白质交互关系抽取
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3.1 模式匹配方法 | 第9-10页 |
| 1.3.2 机器学习方法 | 第10-12页 |
| 1.4 关系抽取的难点 | 第12页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第12-13页 |
| 1.6 本文主要框架 | 第13-15页 |
| 2 相关知识介绍及测评简介 | 第15-25页 |
| 2.1 关系抽取相关知识的介绍 | 第15-16页 |
| 2.1.1 信息抽取技术 | 第15页 |
| 2.1.2 实体抽取 | 第15-16页 |
| 2.1.3 关系抽取 | 第16页 |
| 2.1.4 蛋白质交互关系抽取 | 第16页 |
| 2.2 统计机器学习 | 第16-20页 |
| 2.2.1 支持向量机SVM | 第17-19页 |
| 2.2.2 核函数简介 | 第19-20页 |
| 2.3 相关语料及评价指标 | 第20-25页 |
| 2.3.1 相关语料 | 第20-22页 |
| 2.3.2 评价指标 | 第22-25页 |
| 3 基于篇章的蛋白质交互关系抽取 | 第25-42页 |
| 3.1 预处理及构建关系实例 | 第25-30页 |
| 3.1.1 语料预处理 | 第25-27页 |
| 3.1.2 语料标注 | 第27-30页 |
| 3.1.3 构建候选关系对 | 第30页 |
| 3.2 全文关系抽取 | 第30-39页 |
| 3.2.1 基本词特征 | 第31-33页 |
| 3.2.2 句法模式特征 | 第33-35页 |
| 3.2.3 树核 | 第35-39页 |
| 3.3 特征选择 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 4 结果分析与讨论 | 第42-53页 |
| 4.1 基本词和句法模式验证 | 第42-45页 |
| 4.1.1 基本词特征验证 | 第42-44页 |
| 4.1.2 句法模式验证 | 第44-45页 |
| 4.2 特征选择验证 | 第45-46页 |
| 4.2.1 实验设置 | 第45页 |
| 4.2.2 实验结果 | 第45-46页 |
| 4.3 树核验证 | 第46-50页 |
| 4.3.1 扩展树验证 | 第46-47页 |
| 4.3.2 词特征和树核组合验证 | 第47-50页 |
| 4.4 频度特征的贡献 | 第50-51页 |
| 4.5 与其他方法的比较 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
