| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·国内外研究动态 | 第12-14页 |
| ·国外研究动态 | 第12-13页 |
| ·国内研究动态 | 第13-14页 |
| ·论文的研究框架 | 第14-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 外贸易对生态环境影响的相关理论 | 第17-25页 |
| ·对外贸易和生态环境的相关理论 | 第17-20页 |
| ·对外贸易 | 第17-18页 |
| ·生态环境 | 第18页 |
| ·预警的相关理论 | 第18-20页 |
| ·对外贸易对生态环境的影响 | 第20-22页 |
| ·建立生态环境预警体系的相关理论及意义 | 第22-24页 |
| ·对外贸易生态环境预警的涵义 | 第22-23页 |
| ·建立对外贸易生态环境预警体系的意义 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 北省对外贸易与生态环境现状分析 | 第25-31页 |
| ·河北省对外贸易现状 | 第25-26页 |
| ·河北省对外贸易对生态环境的影响 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 于遗传算法改进的BP 神经网络的预警体系理论介绍 | 第31-41页 |
| ·预警模型设计 | 第31页 |
| ·遗传算法理论介绍 | 第31-34页 |
| ·遗传算法的原理 | 第32页 |
| ·遗传算法的步骤 | 第32-34页 |
| ·BP 神经网络的理论介绍 | 第34-38页 |
| ·BP 神经网络的原理 | 第34-36页 |
| ·BP 神经网络的学习 | 第36-38页 |
| ·基于遗传算法改进的BP 神经网络预警模型的工作原理 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 警模型的指标体系的选取与确定 | 第41-51页 |
| ·预警体系指标的选取 | 第41-47页 |
| ·数据来源及其处理 | 第41页 |
| ·预警体系指标的原则 | 第41-42页 |
| ·预警体系指标的建立 | 第42-47页 |
| ·预警体系指标的预处理 | 第47-49页 |
| ·预警指标的相关性分析 | 第47-49页 |
| ·预处理后指标的介绍 | 第49页 |
| ·预警区间的设置 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 北省对外贸易生态环境预警体系实证分析 | 第51-59页 |
| ·样本数据的选取 | 第51页 |
| ·主成分分析法确定权重 | 第51-54页 |
| ·主成分分析法原理 | 第51-53页 |
| ·运用主成分确定权重 | 第53-54页 |
| ·计算预警指数 | 第54-56页 |
| ·GA-BP 模型的训练 | 第56-57页 |
| ·GA-BP 网络模型的检测 | 第57页 |
| ·GA-BP 模型的预测分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第7章 论 | 第59-61页 |
| ·研究结论 | 第59页 |
| ·政策建议 | 第59-60页 |
| ·本文的不足与展望 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录1 | 第64-73页 |
| 附录2 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 论文摘要 | 第79-89页 |