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基于测距的无线传感器网络定位算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 无线传感器网络概况第8-13页
    1.1 无线传感器网络概念第8页
    1.2 无线传感器网络的体系结构第8-10页
    1.3 无线传感器网络定位技术国内外研究现状及问题第10-12页
    1.4 研究内容与论文结构第12-13页
2 无线传感器网络经典定位技术第13-25页
    2.1 无线传感网络定位技术的分类第13-14页
    2.2 无需测距的定位算法第14-17页
        2.2.1 质心算法第14-15页
        2.2.2 DV-HOP定位算法第15-16页
        2.2.3 APIT算法第16-17页
    2.3 无线传感网络常用测距方法第17-20页
        2.3.1 基于RSSI的测距第17-18页
        2.3.2 基于TOA的测距第18页
        2.3.3 基于TDOA的测距第18-19页
        2.3.4 基于AOA的测距第19-20页
    2.4 基于距离的定位算法第20-22页
        2.4.1 三边测量法第20-21页
        2.4.2 极大似然估计法第21-22页
    2.5 几种经典定位技术的优缺点第22-24页
    2.6 本章小结第24-25页
3 基于减少测距误差的定位算法第25-35页
    3.1 RSSI值及其经典测距模型第25-26页
        3.1.1 RSSI的概念及模型第25-26页
    3.2 减小测距误差的三种方法第26-30页
        3.2.1 异常RSSI值的3σ法处理第26-27页
        3.2.2 RSSI在线建模第27-28页
        3.2.3 自校正的测距误差补偿第28-30页
    3.3 算法实验及分析第30-34页
        3.3.1 基于异常RSSI值的3σ法实验结果分析第30-31页
        3.3.2 基于RSSI在线建模实验结果分析第31-33页
        3.3.3 基于自校正的测距误差补偿实验结果分析第33-34页
    3.4 本章小结第34-35页
4 基于最小条件数的测距定位算法第35-55页
    4.1 算法背景第35-40页
        4.1.1 三边定位算法第36-37页
        4.1.2 最小条件数在方程组的应用第37-40页
    4.2 算法介绍第40-41页
    4.3 算法仿真第41-49页
        4.3.1 仿真环境设置第41页
        4.3.2 基于最小条件数的定位算法仿真及结果分析第41-49页
    4.4 算法实验及分析第49-54页
        4.4.1 实验平台第49页
        4.4.2 最小条件数三边定位算法室外实验第49-54页
    4.5 本章小结第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-60页
附录A 算法仿真及数据串口接收图第60-61页
附录B 三种场地测距实验图第61-62页
附录C 定位实验及模拟界面图第62-63页
附录D 传感节点实物图第63-64页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第64-65页
致谢第65-66页

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