| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 铝合金中的夹杂物 | 第12-15页 |
| 1.1.1 夹杂物的来源及分类 | 第12-13页 |
| 1.1.2 夹杂物的危害 | 第13-14页 |
| 1.1.3 夹杂物检测方法 | 第14-15页 |
| 1.2 数字图像处理技术简介 | 第15-19页 |
| 1.3 自动识别技术 | 第19-20页 |
| 1.4 MATLAB软件简介 | 第20-24页 |
| 1.4.1 MATLAB的主要优缺点 | 第20-21页 |
| 1.4.2 MATLAB图像处理工具箱简介 | 第21-22页 |
| 1.4.3 MATLAB支持的图像类型及其转换分析 | 第22-23页 |
| 1.4.4 MATLAB用于图像处理系统开发与其它开发软件的比较 | 第23-24页 |
| 1.5 本文研究意义及实验内容 | 第24-26页 |
| 第2章 实验方案及设备 | 第26-32页 |
| 2.1 实验流程 | 第26页 |
| 2.2 样品制备 | 第26-30页 |
| 2.3 金相图像与电子探针分析 | 第30页 |
| 2.4 数字图像处理 | 第30-32页 |
| 第3章 铝合金夹杂物鉴别 | 第32-43页 |
| 3.1 第二相的鉴别 | 第32-33页 |
| 3.2 氧化膜夹杂的鉴别 | 第33-34页 |
| 3.3 氧化镁夹杂的鉴别 | 第34-35页 |
| 3.4 立方体夹杂的鉴别 | 第35-36页 |
| 3.5 尖晶石夹杂的鉴别 | 第36-39页 |
| 3.5.1 膜状尖晶石夹杂的鉴别 | 第36-37页 |
| 3.5.2 云朵状尖晶石夹杂的鉴别 | 第37-38页 |
| 3.5.3 块状尖晶石夹杂的鉴别 | 第38-39页 |
| 3.6 硼化钛夹杂的鉴别 | 第39-40页 |
| 3.7 耐火材料夹杂的鉴别 | 第40-41页 |
| 3.8 小结 | 第41-43页 |
| 第4章 图像预处理与分割 | 第43-75页 |
| 4.1 图像预处理及图像分割工具 | 第43-48页 |
| 4.1.0 灰度直方图 | 第43页 |
| 4.1.1 同态滤波 | 第43-44页 |
| 4.1.2 顶帽变换 | 第44页 |
| 4.1.3 形态学处理 | 第44-45页 |
| 4.1.4 间断检测 | 第45-47页 |
| 4.1.5 阈值处理 | 第47页 |
| 4.1.6 基于形态学分水岭的分割 | 第47-48页 |
| 4.2 图像的预处理 | 第48-58页 |
| 4.2.1 铝合金夹杂物金相图像特点分析 | 第48-51页 |
| 4.2.2 图像格式的转化 | 第51-52页 |
| 4.2.3 光照不均的校正 | 第52-58页 |
| 4.3 图像分割 | 第58-73页 |
| 4.3.1 Otsu分割 | 第59页 |
| 4.3.2 分水岭分割 | 第59-60页 |
| 4.3.3 边缘检测 | 第60-62页 |
| 4.3.4 边缘检测—闭运算法 | 第62-73页 |
| 4.4 小结 | 第73-75页 |
| 第5章 图像特征提取与自动识别 | 第75-84页 |
| 5.1 图像特征提取 | 第75-80页 |
| 5.1.1 灰度值特征提取 | 第75-77页 |
| 5.1.2 形状特征提取 | 第77-79页 |
| 5.1.3 纹理特征提取 | 第79-80页 |
| 5.1.4 伴生关系特征 | 第80页 |
| 5.2 铝合金夹杂物自动识别 | 第80-83页 |
| 5.2.1 自动识别流程 | 第80-82页 |
| 5.2.2 自动识别测试结果 | 第82-83页 |
| 5.3 小结 | 第83-84页 |
| 第6章 结论 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 致谢 | 第90页 |