石油开采过程中的散装油管计数方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的背景及来源 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 图像处理研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 油管计数国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 图像拼接的重要应用 | 第13页 |
| 1.4 多规格油管计数研究意义 | 第13-14页 |
| 1.5 本课题的主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 油管计数及分类识别的总体设计 | 第15-25页 |
| 2.1 硬件系统设计 | 第15-22页 |
| 2.1.1 现场情况描述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 硬件系统简介 | 第16-22页 |
| 2.2 软件系统的总体设计 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 数字图像处理在油管计数中的应用 | 第25-39页 |
| 3.1 数字图像处理 | 第25-28页 |
| 3.1.1 数字图像处理的方法 | 第25-26页 |
| 3.1.2 数字图像处理的主要内容 | 第26-28页 |
| 3.2 数字图像处理的主要应用 | 第28-38页 |
| 3.2.1 图像灰度化 | 第28-29页 |
| 3.2.2 图像二值化 | 第29-32页 |
| 3.2.3 图像的几何变换 | 第32页 |
| 3.2.4 图像增强 | 第32-34页 |
| 3.2.5 图像分割和边缘提取 | 第34-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 油管图像拼接算法研究 | 第39-65页 |
| 4.1 图像拼接技术概述 | 第39页 |
| 4.2 图像拼接的最佳重合比例 | 第39-43页 |
| 4.2.1 特殊情况下图像最佳重合比例 | 第40-42页 |
| 4.2.2 一般情况下图像最佳重合比例 | 第42-43页 |
| 4.3 图像配准的基本概念 | 第43-64页 |
| 4.3.1 基于区域的配准算法 | 第44-47页 |
| 4.3.2 基于特征的配准算法 | 第47-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 油管计数算法研究及系统软件实现 | 第65-77页 |
| 5.1 油管计数的实现 | 第65-70页 |
| 5.1.1 Hough变换 | 第65-68页 |
| 5.1.2 改进霍夫变换 | 第68-70页 |
| 5.1.3 Hough变换效率分析 | 第70页 |
| 5.2 软件系统的实现 | 第70-76页 |
| 5.2.1 主程序进入 | 第70-71页 |
| 5.2.2 采集拼接程序 | 第71-72页 |
| 5.2.3 计数程序 | 第72-73页 |
| 5.2.4 注册和更改 | 第73-74页 |
| 5.2.5 数据的储存与维护 | 第74-75页 |
| 5.2.6 数据查询 | 第75页 |
| 5.2.7 基本设置 | 第75-76页 |
| 5.3 本章小结 | 第76-77页 |
| 第6章 结论与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 结论 | 第77页 |
| 6.2 建议与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
