| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 手机拍照图像检索流程及面临的挑战 | 第11-13页 |
| 1.2.1 手机拍照图像检索的定义及基本框架 | 第11-13页 |
| 1.2.2 手机拍照图像检索面临的挑战 | 第13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.4 主要内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 手机拍照图像检索相关技术介绍 | 第18-34页 |
| 2.1 局部特征提取技术介绍 | 第18-25页 |
| 2.1.1 Harris 角点检测 | 第18-20页 |
| 2.1.2 FAST 角点检测 | 第20-21页 |
| 2.1.3 DoG 斑点检测 | 第21-25页 |
| 2.2 局部特征描述符技术介绍 | 第25-29页 |
| 2.2.1 SIFT 描述子 | 第26-27页 |
| 2.2.2 BRIEF 描述子 | 第27-28页 |
| 2.2.3 FREAK 描述子 | 第28-29页 |
| 2.3 局部不变特征匹配和检索介绍 | 第29-33页 |
| 2.3.1 KD-tree 算法 | 第29-31页 |
| 2.3.2 Bag-of-words | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于 ORB 改进的手机拍照图像匹配算法 | 第34-48页 |
| 3.1 相关理论概述 | 第34-36页 |
| 3.1.1 ORB 简介 | 第34-35页 |
| 3.1.2 几何验证 | 第35-36页 |
| 3.2 提高 RANSAC 计算单应性矩阵的准确率 | 第36-41页 |
| 3.2.1 增加 ORB 初始匹配对 | 第36-38页 |
| 3.2.2 基于颜色特征的匹配点对过滤 | 第38-41页 |
| 3.3 阈值选取 | 第41-43页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第43-47页 |
| 3.4.1 手机拍照仿真实验 | 第43-45页 |
| 3.4.2 真实手机拍标准库实验 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于改进的 HARRIS 角点检测的手机拍照特征提取算法 | 第48-58页 |
| 4.1 已有特征点匹配效果比较 | 第48-49页 |
| 4.2 尺度空间理论 | 第49-51页 |
| 4.2.1 高斯模糊 | 第49-50页 |
| 4.2.2 多尺度和多分辨率 | 第50-51页 |
| 4.3 改进的多尺度 Harris 特征提取算法 | 第51-53页 |
| 4.3.1 多尺度下 Harris 角点检测 | 第52页 |
| 4.3.2 多尺度 Harris 角点精化 | 第52-53页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第53-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 Android 上拍照图像检索系统实现 | 第58-67页 |
| 5.1 基于 android 手机的拍照图像检索系统架构和功能概述 | 第58-59页 |
| 5.2 手机端功能实现 | 第59-63页 |
| 5.2.1 拍照模块实现 | 第59-60页 |
| 5.2.2 特征点和描述符提取模块实现 | 第60-62页 |
| 5.2.3 数据上传和接收模块实现 | 第62-63页 |
| 5.3 服务器端功能实现 | 第63-64页 |
| 5.3.1 服务器端发送和接收模块实现 | 第63-64页 |
| 5.3.2 特征匹配模块 | 第64页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第64-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结和展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录 | 第73-74页 |
| 详细摘要 | 第74-76页 |
