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基于概率模型的无线传感器网络覆盖增强方法

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
专用术语注释表第9-10页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 无线传感器网络概述及特征第10-13页
        1.1.1 无线传感器网络基础第10-12页
        1.1.2 无线传感器网络特征第12-13页
    1.2 无线传感器网络应用领域与发展趋势第13-14页
        1.2.1 无线传感器网络应用领域第13-14页
        1.2.2 无线传感器网络发展趋势第14页
    1.3 课题研究意义第14-15页
    1.4 课题来源第15页
    1.5 研究内容和研究目标第15-16页
        1.5.1 研究内容第15-16页
        1.5.2 研究目标第16页
    1.6 论文创新点第16-17页
    1.7 论文结构安排第17-18页
第二章 无线传感器网络覆盖控制相关技术研究第18-28页
    2.1 引言第18页
    2.2 覆盖控制基本概念及衡量标准第18-20页
        2.2.1 传感器网络覆盖控制基本定义第18-19页
        2.2.2 覆盖控制性能衡量标准第19-20页
    2.3 覆盖控制分类第20-25页
        2.3.1 节点感知模型分类第20-22页
        2.3.2 网络覆盖类型分类第22-24页
        2.3.3 节点部署方法分类第24页
        2.3.4 其他模型分类总结第24-25页
    2.4 典型的无线传感器网络覆盖控制算法第25页
        2.4.1 基于虚拟势场的优化方法第25页
        2.4.2 基于智能算法的优化方法第25页
    2.5 覆盖控制技术研究现状第25-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第三章 运动方式可调覆盖增强算法研究第28-43页
    3.1 问题描述和相关定义第28-30页
        3.1.1 问题描述第28-29页
        3.1.2 相关定义第29-30页
    3.2 基于概率模型的有向传感器模型的描述与分析第30-31页
    3.3 无线传感器节点受力情况研究第31-34页
    3.4 传感器节点运动描述第34-36页
    3.5 覆盖增强算法 PRMCA 描述第36页
    3.6 PRMCA 算法仿真及性能分析第36-42页
        3.6.1 实验参数设置第37页
        3.6.2 PRMCA 算法收敛性分析第37页
        3.6.3 PRMCA 算法实例分析第37-39页
        3.6.4 PRMCA 算法仿真分析第39-41页
        3.6.5 PRMCA 算法的边界分析第41-42页
    3.7 本章小结第42-43页
第四章 基于移动目标的路径覆盖算法研究第43-55页
    4.1 引言第43-44页
    4.2 问题描述和相关定义第44-46页
        4.2.1 问题描述第44页
        4.2.2 网络覆盖模型第44-45页
        4.2.3 相关定义第45-46页
    4.3 概率模型第46-47页
        4.3.1 多重覆盖第46页
        4.3.2 节点选择标准第46-47页
    4.4 路径覆盖算法及节点调度算法第47-50页
        4.4.1 基于概率模型的虚拟力分析第47-48页
        4.4.2 节点调度状态第48-49页
        4.4.3 基于移动目标的路径覆盖算法第49-50页
    4.5 MTPCA 算法仿真与验证第50-53页
        4.5.1 参数设置第50页
        4.5.2 算法收敛性分析第50-51页
        4.5.3 MTPCA 算法实例分析第51-52页
        4.5.4 MTPCA 仿真实验分析第52-53页
    4.6 本章小结第53-55页
第五章 总结与展望第55-57页
    5.1 论文总结第55-56页
    5.2 工作展望第56-57页
参考文献第57-61页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第61-62页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第62-63页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第63-64页
附录4 图表清单第64-65页
致谢第65页

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