基于概率模型的无线传感器网络覆盖增强方法
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
专用术语注释表 | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 无线传感器网络概述及特征 | 第10-13页 |
1.1.1 无线传感器网络基础 | 第10-12页 |
1.1.2 无线传感器网络特征 | 第12-13页 |
1.2 无线传感器网络应用领域与发展趋势 | 第13-14页 |
1.2.1 无线传感器网络应用领域 | 第13-14页 |
1.2.2 无线传感器网络发展趋势 | 第14页 |
1.3 课题研究意义 | 第14-15页 |
1.4 课题来源 | 第15页 |
1.5 研究内容和研究目标 | 第15-16页 |
1.5.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.5.2 研究目标 | 第16页 |
1.6 论文创新点 | 第16-17页 |
1.7 论文结构安排 | 第17-18页 |
第二章 无线传感器网络覆盖控制相关技术研究 | 第18-28页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 覆盖控制基本概念及衡量标准 | 第18-20页 |
2.2.1 传感器网络覆盖控制基本定义 | 第18-19页 |
2.2.2 覆盖控制性能衡量标准 | 第19-20页 |
2.3 覆盖控制分类 | 第20-25页 |
2.3.1 节点感知模型分类 | 第20-22页 |
2.3.2 网络覆盖类型分类 | 第22-24页 |
2.3.3 节点部署方法分类 | 第24页 |
2.3.4 其他模型分类总结 | 第24-25页 |
2.4 典型的无线传感器网络覆盖控制算法 | 第25页 |
2.4.1 基于虚拟势场的优化方法 | 第25页 |
2.4.2 基于智能算法的优化方法 | 第25页 |
2.5 覆盖控制技术研究现状 | 第25-27页 |
2.6 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 运动方式可调覆盖增强算法研究 | 第28-43页 |
3.1 问题描述和相关定义 | 第28-30页 |
3.1.1 问题描述 | 第28-29页 |
3.1.2 相关定义 | 第29-30页 |
3.2 基于概率模型的有向传感器模型的描述与分析 | 第30-31页 |
3.3 无线传感器节点受力情况研究 | 第31-34页 |
3.4 传感器节点运动描述 | 第34-36页 |
3.5 覆盖增强算法 PRMCA 描述 | 第36页 |
3.6 PRMCA 算法仿真及性能分析 | 第36-42页 |
3.6.1 实验参数设置 | 第37页 |
3.6.2 PRMCA 算法收敛性分析 | 第37页 |
3.6.3 PRMCA 算法实例分析 | 第37-39页 |
3.6.4 PRMCA 算法仿真分析 | 第39-41页 |
3.6.5 PRMCA 算法的边界分析 | 第41-42页 |
3.7 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 基于移动目标的路径覆盖算法研究 | 第43-55页 |
4.1 引言 | 第43-44页 |
4.2 问题描述和相关定义 | 第44-46页 |
4.2.1 问题描述 | 第44页 |
4.2.2 网络覆盖模型 | 第44-45页 |
4.2.3 相关定义 | 第45-46页 |
4.3 概率模型 | 第46-47页 |
4.3.1 多重覆盖 | 第46页 |
4.3.2 节点选择标准 | 第46-47页 |
4.4 路径覆盖算法及节点调度算法 | 第47-50页 |
4.4.1 基于概率模型的虚拟力分析 | 第47-48页 |
4.4.2 节点调度状态 | 第48-49页 |
4.4.3 基于移动目标的路径覆盖算法 | 第49-50页 |
4.5 MTPCA 算法仿真与验证 | 第50-53页 |
4.5.1 参数设置 | 第50页 |
4.5.2 算法收敛性分析 | 第50-51页 |
4.5.3 MTPCA 算法实例分析 | 第51-52页 |
4.5.4 MTPCA 仿真实验分析 | 第52-53页 |
4.6 本章小结 | 第53-55页 |
第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
5.1 论文总结 | 第55-56页 |
5.2 工作展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第61-62页 |
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第62-63页 |
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第63-64页 |
附录4 图表清单 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |