摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究的目标与内容 | 第9-10页 |
1.3 研究思路与创新点 | 第10-11页 |
1.4 论文结构 | 第11-12页 |
第二章 文献综述 | 第12-27页 |
2.1 引言 | 第12页 |
2.2 导航系统 | 第12-14页 |
2.2.1 导航系统发展历程 | 第12-13页 |
2.2.2 动态导航系统关键技术 | 第13-14页 |
2.3 交通信息采集技术 | 第14-18页 |
2.3.1 固定型采集技术 | 第15-16页 |
2.3.2 移动型采集技术 | 第16-18页 |
2.4 交通信息融合 | 第18-26页 |
2.4.1 信息融合的定义 | 第18-19页 |
2.4.2 信息融合的融合层次 | 第19-20页 |
2.4.3 信息融合的功能模型 | 第20-21页 |
2.4.4 信息融合的拓扑结构 | 第21-22页 |
2.4.5 交通信息融合的方法 | 第22-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 交通信息语义融合模型 | 第27-38页 |
3.1 引言 | 第27页 |
3.2 交通信息语义融合需求分析 | 第27-33页 |
3.2.1 典型场景分析 | 第27-31页 |
3.2.2 交通信息质量 | 第31-32页 |
3.2.3 交通信息语义融合的提出 | 第32-33页 |
3.3 交通信息语义融合模型 | 第33-37页 |
3.3.1 语义网体系结构 | 第33-34页 |
3.3.2 语义融合模型分析 | 第34-35页 |
3.3.3 交通信息语义融合模型 | 第35-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 动态导航系统中的语义融合机制 | 第38-56页 |
4.1 引言 | 第38页 |
4.2 交通信息的语义编码 | 第38-44页 |
4.2.1 交通信息分类 | 第38-39页 |
4.2.2 交通信息的语义编码 | 第39-44页 |
4.3 交通信息的语义处理 | 第44-46页 |
4.4 应用服务层的语义融合机制 | 第46-55页 |
4.4.1 模糊神经网络 | 第48-50页 |
4.4.2 基于模糊神经网络的语义融合机制 | 第50-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 仿真及原型系统实现 | 第56-74页 |
5.1 引言 | 第56页 |
5.2 仿真分析 | 第56-60页 |
5.2.1 语义逻辑代数方法仿真分析 | 第56-58页 |
5.2.2 基于模糊神经网络的语义融合机制仿真分析 | 第58-60页 |
5.3 动态导航原型系统实现 | 第60-73页 |
5.3.1 动态导航系统结构 | 第60-63页 |
5.3.2 开发平台介绍 | 第63-64页 |
5.3.3 交通服务中心 | 第64-67页 |
5.3.4 导航终端 | 第67-73页 |
5.4 本章小结 | 第73-74页 |
第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-79页 |
附录 1 程序清单 | 第79-80页 |
附录 2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第80-81页 |
附录 3 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第81-82页 |
附录 4 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第82-83页 |
致谢 | 第83页 |