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动态导航系统中的语义融合模型研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究的目标与内容第9-10页
    1.3 研究思路与创新点第10-11页
    1.4 论文结构第11-12页
第二章 文献综述第12-27页
    2.1 引言第12页
    2.2 导航系统第12-14页
        2.2.1 导航系统发展历程第12-13页
        2.2.2 动态导航系统关键技术第13-14页
    2.3 交通信息采集技术第14-18页
        2.3.1 固定型采集技术第15-16页
        2.3.2 移动型采集技术第16-18页
    2.4 交通信息融合第18-26页
        2.4.1 信息融合的定义第18-19页
        2.4.2 信息融合的融合层次第19-20页
        2.4.3 信息融合的功能模型第20-21页
        2.4.4 信息融合的拓扑结构第21-22页
        2.4.5 交通信息融合的方法第22-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 交通信息语义融合模型第27-38页
    3.1 引言第27页
    3.2 交通信息语义融合需求分析第27-33页
        3.2.1 典型场景分析第27-31页
        3.2.2 交通信息质量第31-32页
        3.2.3 交通信息语义融合的提出第32-33页
    3.3 交通信息语义融合模型第33-37页
        3.3.1 语义网体系结构第33-34页
        3.3.2 语义融合模型分析第34-35页
        3.3.3 交通信息语义融合模型第35-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第四章 动态导航系统中的语义融合机制第38-56页
    4.1 引言第38页
    4.2 交通信息的语义编码第38-44页
        4.2.1 交通信息分类第38-39页
        4.2.2 交通信息的语义编码第39-44页
    4.3 交通信息的语义处理第44-46页
    4.4 应用服务层的语义融合机制第46-55页
        4.4.1 模糊神经网络第48-50页
        4.4.2 基于模糊神经网络的语义融合机制第50-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第五章 仿真及原型系统实现第56-74页
    5.1 引言第56页
    5.2 仿真分析第56-60页
        5.2.1 语义逻辑代数方法仿真分析第56-58页
        5.2.2 基于模糊神经网络的语义融合机制仿真分析第58-60页
    5.3 动态导航原型系统实现第60-73页
        5.3.1 动态导航系统结构第60-63页
        5.3.2 开发平台介绍第63-64页
        5.3.3 交通服务中心第64-67页
        5.3.4 导航终端第67-73页
    5.4 本章小结第73-74页
第六章 总结与展望第74-76页
参考文献第76-79页
附录 1 程序清单第79-80页
附录 2 攻读硕士学位期间撰写的论文第80-81页
附录 3 攻读硕士学位期间申请的专利第81-82页
附录 4 攻读硕士学位期间参加的科研项目第82-83页
致谢第83页

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