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基于等效原理的区域分解算法在时域积分方程中的应用

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第7-11页
    1.1 研究的背景和意义第7-8页
    1.2 研究历史与现状第8-10页
    1.3 本文的内容安排第10-11页
第二章 时域积分方程的理论基础及等效原理介绍第11-19页
    2.1 概述第11页
    2.2 基函数及其性质第11-14页
        2.2.1 平面 RWG 基函数及其性质第11-13页
        2.2.2 Laguerre 时间基函数及性质第13-14页
    2.3 阶数步进时域散射场方程第14-16页
    2.4 等效原理介绍第16-18页
    2.5 本章小结第18-19页
第三章 等效原理区域分解算法在时域积分方程方法中的应用第19-48页
    3.1 引言第19页
    3.2 基于等效原理的区域分解算法(EPA)第19-24页
        3.2.1 等效原理区域分解算法的基本原理第19-20页
        3.2.2 基于等效原理区域分解算法分析金属目标的实现流程第20-24页
    3.3 EPA 算法在阶数步进时域积分方程中的实现第24-36页
        3.3.1 自作用过程第24-31页
        3.3.2 互作用过程第31-36页
    3.4 后处理第36-38页
        3.4.1 雷达散射截面(RCS)第36页
        3.4.2 时域散射远场第36-38页
    3.5 数值算例及分析第38-47页
        3.5.1 EPA 算法分析周期目标的瞬态电磁散射第39-44页
        3.5.2 EPA 算法分析多种结构组合目标的瞬态电磁散射第44-47页
    3.6 本章小结第47-48页
第四章 基于 EPA 的阶数步进时域积分方程方法的优化第48-57页
    4.1 引言第48页
    4.2 阶数步进 EPA 算法的改进第48-51页
        4.2.1 K 算子部分阻抗矩阵的改进第48-49页
        4.2.2 L 算子部分阻抗矩阵的改进第49-50页
        4.2.3 数值算例及分析第50-51页
    4.3 EPA 结合自适应交叉近似算法第51-56页
        4.3.1 自适应交叉近似(ACA)算法的基本原理第52-53页
        4.3.2 ACA 算法的实现流程第53-54页
        4.3.3 数值算例及分析第54-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-58页
    5.1 本文工作总结第57页
    5.2 工作展望第57-58页
参考文献第58-62页
附录 攻读硕士学位期间撰写的论文第62-63页
致谢第63页

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