摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
1.1 研究的背景和意义 | 第7-8页 |
1.2 研究历史与现状 | 第8-10页 |
1.3 本文的内容安排 | 第10-11页 |
第二章 时域积分方程的理论基础及等效原理介绍 | 第11-19页 |
2.1 概述 | 第11页 |
2.2 基函数及其性质 | 第11-14页 |
2.2.1 平面 RWG 基函数及其性质 | 第11-13页 |
2.2.2 Laguerre 时间基函数及性质 | 第13-14页 |
2.3 阶数步进时域散射场方程 | 第14-16页 |
2.4 等效原理介绍 | 第16-18页 |
2.5 本章小结 | 第18-19页 |
第三章 等效原理区域分解算法在时域积分方程方法中的应用 | 第19-48页 |
3.1 引言 | 第19页 |
3.2 基于等效原理的区域分解算法(EPA) | 第19-24页 |
3.2.1 等效原理区域分解算法的基本原理 | 第19-20页 |
3.2.2 基于等效原理区域分解算法分析金属目标的实现流程 | 第20-24页 |
3.3 EPA 算法在阶数步进时域积分方程中的实现 | 第24-36页 |
3.3.1 自作用过程 | 第24-31页 |
3.3.2 互作用过程 | 第31-36页 |
3.4 后处理 | 第36-38页 |
3.4.1 雷达散射截面(RCS) | 第36页 |
3.4.2 时域散射远场 | 第36-38页 |
3.5 数值算例及分析 | 第38-47页 |
3.5.1 EPA 算法分析周期目标的瞬态电磁散射 | 第39-44页 |
3.5.2 EPA 算法分析多种结构组合目标的瞬态电磁散射 | 第44-47页 |
3.6 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 基于 EPA 的阶数步进时域积分方程方法的优化 | 第48-57页 |
4.1 引言 | 第48页 |
4.2 阶数步进 EPA 算法的改进 | 第48-51页 |
4.2.1 K 算子部分阻抗矩阵的改进 | 第48-49页 |
4.2.2 L 算子部分阻抗矩阵的改进 | 第49-50页 |
4.2.3 数值算例及分析 | 第50-51页 |
4.3 EPA 结合自适应交叉近似算法 | 第51-56页 |
4.3.1 自适应交叉近似(ACA)算法的基本原理 | 第52-53页 |
4.3.2 ACA 算法的实现流程 | 第53-54页 |
4.3.3 数值算例及分析 | 第54-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 总结与展望 | 第57-58页 |
5.1 本文工作总结 | 第57页 |
5.2 工作展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
附录 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |