基于云平台的数据库搜索引擎实现方法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 论文研究的目标和内容 | 第10-11页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第10页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文课题来源和主要贡献 | 第11页 |
| 1.4.1 论文课题来源 | 第11页 |
| 1.4.2 论文主要贡献 | 第11页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 云计算平台及关键技术 | 第13-23页 |
| 2.1 MapReduce 编程模型 | 第14-15页 |
| 2.2 HDFS 分布式文件系统 | 第15-17页 |
| 2.3 数据交互技术 | 第17-19页 |
| 2.4 内存缓存技术 | 第19-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 全文检索技术 | 第23-30页 |
| 3.1 Lucene 简介 | 第23页 |
| 3.2 Lucene 索引功能 | 第23-24页 |
| 3.3 Lucene 搜索功能 | 第24-27页 |
| 3.3.1 Lucene 搜索机制 | 第24-25页 |
| 3.3.2 搜索评分机制 | 第25-27页 |
| 3.4 Lucene 和数据库的检索功能区别 | 第27-28页 |
| 3.5 文本分析方法 | 第28-29页 |
| 3.5.1 英文分词 | 第28-29页 |
| 3.5.2 中文分词 | 第29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于云平台的数据库搜索引擎体系结构的研究 | 第30-35页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第30页 |
| 4.2 系统总体结构的设计 | 第30-32页 |
| 4.3 数据预处理子系统的设计 | 第32-33页 |
| 4.4 索引子系统的设计 | 第33页 |
| 4.5 搜索子系统的设计 | 第33-34页 |
| 4.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 数据预处理方法及搜索评分机制的研究 | 第35-47页 |
| 5.1 数据预处理方法 | 第35-43页 |
| 5.1.1 静态数据处理 | 第36-37页 |
| 5.1.2 动态数据处理 | 第37-43页 |
| 5.2 搜索评分机制 | 第43-46页 |
| 5.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 原型系统的实现和性能测试 | 第47-57页 |
| 6.1 数据预处理子系统的实现 | 第47-48页 |
| 6.2 索引子系统的实现 | 第48-50页 |
| 6.2.1 分词器 | 第48页 |
| 6.2.2 生成分布式索引模块 | 第48-50页 |
| 6.3 搜索子系统的实现 | 第50-51页 |
| 6.4 系统性能测试 | 第51-55页 |
| 6.4.1 数据预处理子系统性能测试 | 第52页 |
| 6.4.2 索引子系统性能测试 | 第52-53页 |
| 6.4.3 搜索子系统性能测试 | 第53-55页 |
| 6.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第七章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 7.1 总结 | 第57页 |
| 7.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第61-62页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
