C2C电子商务中虚假评价用户的识别方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 信任模型中虚假评价的识别 | 第9-10页 |
| 1.2.2 商品垃圾评价的检测 | 第10-12页 |
| 1.2.3 网络水军团体的识别方法 | 第12页 |
| 1.2.4 文献评述 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的研究内容与创新 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 主要创新 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的结构 | 第14-15页 |
| 第二章 虚假评价相关概念的介绍 | 第15-22页 |
| 2.1 电子商务平台中的评价机制 | 第15-18页 |
| 2.1.1 电子商务中信誉的基本概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 电子商务平台中的信誉评价体系概述 | 第16-17页 |
| 2.1.3 电子商务网站中评价的分类 | 第17-18页 |
| 2.2 电子商务中的虚假评价 | 第18-19页 |
| 2.2.1 虚假评价概述 | 第18-19页 |
| 2.2.2 虚假评价的特性 | 第19页 |
| 2.3 电子商务中的网络水军 | 第19-21页 |
| 2.3.1 网络水军概述 | 第19-20页 |
| 2.3.2 电子商务中网络水军概况 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 电子商务网站中用户特征的分析 | 第22-37页 |
| 3.1 电子商务网站中用户特征模型的构建 | 第22-29页 |
| 3.1.1 电子商务网站中用户基本特征的概述 | 第22-23页 |
| 3.1.2 用户特征模型的建模维度及描述 | 第23-28页 |
| 3.1.3 用户特征模型的表示 | 第28-29页 |
| 3.2 电子商务网站中用户特征实证分析 | 第29-35页 |
| 3.2.1 数据集的建立 | 第29-31页 |
| 3.2.2 用户特征差异实证分析 | 第31-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于用户特征的虚假评价用户的识别 | 第37-49页 |
| 4.1 基于卖家用户特征的异常分析 | 第37-38页 |
| 4.2 基于买家用户特征的用户相似度的度量 | 第38-43页 |
| 4.2.1 传统的用户相似度度量方法及其分析 | 第38-40页 |
| 4.2.2 基于用户特征的用户相似度度量方法 | 第40-42页 |
| 4.2.3 用户相似度网络的构建 | 第42-43页 |
| 4.3 基于买家用户特征的水军用户的识别 | 第43-44页 |
| 4.4 实证分析 | 第44-47页 |
| 4.4.1 数据的收集 | 第44-45页 |
| 4.4.2 性能评价指标 | 第45-46页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 论文总结 | 第49-50页 |
| 5.2 工作展望 | 第50-51页 |
| 附录A | 第51-54页 |
| 附录B | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
