| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题目的及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 标定算法研究研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 立体匹配和时序匹配研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 本文研究方法及主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 基于立体视觉的图像相关三维变形测量算法 | 第17-46页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 双目立体视觉模型 | 第17-20页 |
| 2.2.1 非平行双目立体视觉模型 | 第17-19页 |
| 2.2.2 平行双目立体视觉模型 | 第19-20页 |
| 2.3 匹配前极线校正 | 第20-22页 |
| 2.4 图像预处理 | 第22-26页 |
| 2.4.1 滤波处理方法选择 | 第22-24页 |
| 2.4.2 直方图均衡化与规定化选择 | 第24-25页 |
| 2.4.3 光照不均匀校正 | 第25-26页 |
| 2.5 左右图像的立体匹配 | 第26-32页 |
| 2.5.1 特征引导的贝叶斯估计匹配算法 | 第27-30页 |
| 2.5.2 视差图估计 | 第30-31页 |
| 2.5.3 三维重建的效果和效率 | 第31-32页 |
| 2.6 视频序列的时序匹配 | 第32-40页 |
| 2.6.1 数字图像相关方法（DIC）基本原理 | 第32-33页 |
| 2.6.2 基于 ROI 的快速整像素位移初值求解 | 第33-40页 |
| 2.7 位移修正及亚像素定位 | 第40-45页 |
| 2.7.1 位移模式和插值算法研究 | 第40-42页 |
| 2.7.2 Newton-Raphson 方法求解最终位移和应变 | 第42-45页 |
| 2.8 本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 数字图像相关三维变形测量系统集成 | 第46-59页 |
| 3.1 引言 | 第46页 |
| 3.2 畸变模型 | 第46-47页 |
| 3.3 摄像机标定的三步法 | 第47-52页 |
| 3.3.1 三步法标定 | 第47-50页 |
| 3.3.2 三步法试验分析 | 第50-52页 |
| 3.4 系统软件 | 第52-54页 |
| 3.5 系统精度试验分析 | 第54-58页 |
| 3.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 数字图像相关三维变形测量试验研究 | 第59-73页 |
| 4.1 引言 | 第59页 |
| 4.2 钢板拉伸应变测量试验 | 第59-64页 |
| 4.3 三层框架振动试验 | 第64-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 致谢 | 第80页 |