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基于OFDM的认知无线网络多播资源分配

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第9-12页
缩写词对照第12-15页
第一章 绪论第15-41页
    1.1. 研究背景及研究意义第15-27页
        1.1.1. 无线通信系统现状第15-16页
        1.1.2. 认知无线网络及其发展趋势第16-19页
        1.1.3. 多播及其发展趋势第19-26页
        1.1.4. 基于OFDM的认知无线网络多播资源分配的重要性与挑战第26-27页
    1.2. 论文的研究内容和组织结构第27-30页
        1.2.1. 研究内容及创新第27-29页
        1.2.2. 论文组织结构第29-30页
    1.3. 本章小结第30页
    1.4. 参考文献第30-41页
第二章 理论基础第41-53页
    2.1. 引言第41页
    2.2. 凸优化理论第41-44页
        2.2.1. 拉格朗日法与最优条件第42-43页
        2.2.2. 子梯度法第43页
        2.2.3. 对偶第43-44页
    2.3. 几何规划第44-46页
    2.4. 极值理论第46-48页
        2.4.1. 最大值极值分布第46-47页
        2.4.2. 最小值极值分布第47-48页
    2.5. 博弈论第48-50页
    2.6. 本章总结第50页
    2.7. 参考文献第50-53页
第三章 单小区编码多播资源分配算法极限性能分析第53-67页
    3.1. 引言第53-54页
    3.2. 模型第54-57页
    3.3. 单播极限性能分析第57-59页
    3.4. 传统多播极限性能分析第59-60页
    3.5. 多描述编码多播极限性能分析第60-63页
        3.5.1. 基于最优可变用户数选择的多描述编码多播第61页
        3.5.2. 基于最优固定用户数选择的多描述编码多播第61-62页
        3.5.3. 多描述编码多播的渐进性能第62-63页
    3.6. 仿真分析第63-65页
    3.7. 本章总结第65-66页
    3.8. 参考文献第66-67页
第四章 单小区基于统计CSI的编码多播资源分配第67-79页
    4.1. 引言第67页
    4.2. 模型第67-69页
    4.3. 传统多播第69-71页
    4.4. 基于统计CSI的编码多播算法第71-73页
    4.5. 算法比较第73-75页
        4.5.1. 性能第74页
        4.5.2. 复杂度第74-75页
    4.6. 仿真分析第75-78页
    4.7. 本章总结第78页
    4.8. 参考文献第78-79页
第五章 基于定价博弈的多小区编码多播资源分配第79-101页
    5.1. 引言第79-80页
    5.2. 模型第80-82页
    5.3. 多小区多播性能分析第82-86页
    5.4. 基于定价的多小区编码多播算法第86-92页
        5.4.1. 子载波分配第86-87页
        5.4.2. 功率分配第87-92页
        5.4.3. 复杂度分析第92页
    5.5. 仿真分析第92-97页
    5.6. 本章总结第97页
    5.7. 参考文献第97-101页
第六章 基于几何规划的多小区编码多播资源分配第101-119页
    6.1. 引言第101页
    6.2. 模型第101-104页
    6.3. 基于几何规划的多小区编码多播算法第104-111页
        6.3.1. 初始化第105页
        6.3.2. 小区内子载波分配第105-106页
        6.3.3. 小区间子载波协调第106-107页
        6.3.4. 功率分配第107-111页
    6.4. 复杂度分析第111-112页
    6.5. 仿真分析第112-117页
    6.6. 本章总结第117页
    6.7. 参考文献第117-119页
第七章 总结与展望第119-121页
    7.1. 论文总结第119-120页
    7.2. 不足与展望第120-121页
致谢第121-123页
攻读博士期间的研究成果第123-124页

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