利用模式识别技术分析GSM网络干扰
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文背景 | 第10-11页 |
| 1.2 选题的意义 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容及论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 干扰分析技术背景 | 第16-36页 |
| 2.1 GSM网络干扰原理 | 第16-26页 |
| 2.1.1 干扰产生原因 | 第16-19页 |
| 2.1.2 干扰分类与产生过程 | 第19-23页 |
| 2.1.3 干扰特征总结 | 第23-26页 |
| 2.2 干扰分析模型的数据 | 第26-29页 |
| 2.3 干扰分析模型原理 | 第29-36页 |
| 2.3.1 形状匹配 | 第30-32页 |
| 2.3.2 决策树模型 | 第32-34页 |
| 2.3.3 随机森林模型 | 第34-36页 |
| 第三章 单类型干扰识别模型 | 第36-45页 |
| 3.1 FAS图形轮廓提取 | 第36-39页 |
| 3.2 形状上下文法表示图形 | 第39-40页 |
| 3.3 形状匹配 | 第40-41页 |
| 3.4 形状缺失修正 | 第41-42页 |
| 3.5 KNN识别干扰类型 | 第42-45页 |
| 第四章 混合类型干扰识别模型 | 第45-51页 |
| 4.1 FAS干扰特征提取 | 第45-49页 |
| 4.2 模型训练与分类识别 | 第49-51页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第51-74页 |
| 5.1 系统结构 | 第51-52页 |
| 5.2 单干扰模块功能及实现流程 | 第52-61页 |
| 5.2.1 FAS预处理 | 第52-56页 |
| 5.2.2 形状表示 | 第56-58页 |
| 5.2.3 形状匹配 | 第58-59页 |
| 5.2.4 形状缺失修正 | 第59-61页 |
| 5.3 混合干扰模块功能及实现流程 | 第61-64页 |
| 5.3.1 特征提取 | 第61-63页 |
| 5.3.2 学习过程模型 | 第63-64页 |
| 5.4 系统运行环境 | 第64页 |
| 5.5 系统实现与实例应用 | 第64-74页 |
| 5.5.1 特征干扰筛选实现与案例 | 第66-70页 |
| 5.5.2 单干扰识别模块实现与案例 | 第70-73页 |
| 5.5.3 混合干扰识别实现案例 | 第73-74页 |
| 第六章 总结 | 第74-77页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第74页 |
| 6.2 下一步工作 | 第74-75页 |
| 6.3 攻读学位期间从事工作总结 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读学位论文期间发表的学术论文 | 第80页 |
