云存储系统资源管理关键技术研究
摘要 | 第5-8页 |
ABSTRACT | 第8-11页 |
目录 | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-33页 |
1.1 引言 | 第15-16页 |
1.2 相关技术 | 第16-20页 |
1.2.1 重复数据删除技术 | 第16-17页 |
1.2.2 相似数据检测技术 | 第17-19页 |
1.2.3 元数据压缩技术 | 第19-20页 |
1.3 相关研究 | 第20-29页 |
1.3.1 数据存储空间优化 | 第20-23页 |
1.3.2 数据传输带宽优化 | 第23-27页 |
1.3.3 数据资源隐私保护 | 第27-29页 |
1.4 当前存在的问题 | 第29-30页 |
1.5 研究内容与创新点 | 第30-31页 |
1.6 论文的章节安排与组织结构 | 第31-33页 |
第二章 基于相似数据检测的重复数据删除算法 | 第33-46页 |
2.1 相关研究 | 第33-35页 |
2.2 Simdedup设计思路 | 第35页 |
2.3 Simdedup系统架构 | 第35-37页 |
2.3.1 分级索引 | 第36-37页 |
2.3.2 数据块指纹查重三级检索 | 第37页 |
2.4 Simdedup算法描述 | 第37-39页 |
2.4.1 相似检测阶段 | 第38页 |
2.4.2 冗余消除阶段 | 第38-39页 |
2.5 实验分析 | 第39-45页 |
2.5.1 重复数据删除率 | 第40-42页 |
2.5.2 重复数据删除吞吐量 | 第42-43页 |
2.5.3 额外计算资源开销 | 第43-44页 |
2.5.4 额外存储资源开销 | 第44-45页 |
2.6 本章小结 | 第45-46页 |
第三章 基于压缩近邻的查重元数据去冗算法 | 第46-56页 |
3.1 相关研究 | 第46-47页 |
3.2 Dedup~2设计思路 | 第47-49页 |
3.3 Dedup~2系统架构 | 第49-50页 |
3.4 Dedup~2算法描述 | 第50-52页 |
3.4.1 聚类阶段 | 第51-52页 |
3.4.2 去冗阶段 | 第52页 |
3.5 实验分析 | 第52-55页 |
3.5.1 元数据去重比 | 第52-53页 |
3.5.2 重复数据删除率 | 第53-55页 |
3.6 本章小结 | 第55-56页 |
第四章 基于自回归模型的数据去重传输算法 | 第56-73页 |
4.1 相关研究 | 第56-58页 |
4.2 ARTRE设计思路 | 第58-59页 |
4.3 ARTRE系统架构 | 第59-61页 |
4.4 ARTRE算法描述 | 第61-64页 |
4.4.1 数据采集 | 第61页 |
4.4.2 预测模型 | 第61-63页 |
4.4.3 预测步长控制 | 第63-64页 |
4.5 实验分析 | 第64-72页 |
4.5.1 预测精度分析 | 第64-68页 |
4.5.2 预测步长控制的有效性分析 | 第68-70页 |
4.5.3 传输效率分析 | 第70-71页 |
4.5.4 资源开销分析 | 第71-72页 |
4.6 本章小结 | 第72-73页 |
第五章 基于离散动力学的数据隐私保护算法 | 第73-90页 |
5.1 相关研究 | 第73-74页 |
5.2 EPPA设计思路 | 第74-75页 |
5.3 EPPA系统模型 | 第75-76页 |
5.4 EPPA算法描述 | 第76-85页 |
5.4.1 定义 | 第76-78页 |
5.4.2 魔方变换的数学模型 | 第78-80页 |
5.4.3 算法概述 | 第80-82页 |
5.4.4 加密置乱过程 | 第82-84页 |
5.4.5 数据拆分过程 | 第84页 |
5.4.6 数据恢复 | 第84-85页 |
5.5 实验分析 | 第85-89页 |
5.5.1 安全门限 | 第85页 |
5.5.2 密钥空间分析 | 第85-86页 |
5.5.3 密钥敏感性分析 | 第86页 |
5.5.4 差分密码分析和线性密码分析 | 第86-87页 |
5.5.5 时间开销分析 | 第87-89页 |
5.6 本章小结 | 第89-90页 |
第六章 总结与展望 | 第90-93页 |
6.1 研究工作的总结 | 第90-91页 |
6.2 研究工作的展望 | 第91-93页 |
参考文献 | 第93-102页 |
致谢 | 第102-103页 |
攻读学位期间学术成果目录 | 第103-105页 |
攻读学位期间参与的科研项目 | 第105页 |