云计算服务平台安全审计技术研究与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关技术研究与分析 | 第16-26页 |
| 2.1 云平台安全审计技术研究 | 第16-19页 |
| 2.1.1 云平台安全审计的定义 | 第16-17页 |
| 2.1.2 云环境安全与传统网络安全的区别 | 第17页 |
| 2.1.3 传统安全审计的不足 | 第17页 |
| 2.1.4 安全审计标准 | 第17-18页 |
| 2.1.5 安全审计模型 | 第18-19页 |
| 2.2 几个关键技术 | 第19-22页 |
| 2.2.1 Agent技术 | 第19-21页 |
| 2.2.2 对称加密 | 第21页 |
| 2.2.3 审计分析方法 | 第21-22页 |
| 2.3 关联分析技术 | 第22-25页 |
| 2.3.1 关联分析的定义和优点 | 第22页 |
| 2.3.2 关联规则算法的分类 | 第22-23页 |
| 2.3.3 经典关联分析Apriori算法 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 云计算服务平台安全审计模型及算法改进 | 第26-37页 |
| 3.1 云计算服务平台典型架构 | 第26页 |
| 3.2 云计算服务平台安全审计模型 | 第26-32页 |
| 3.2.1 模型概述 | 第26-28页 |
| 3.2.2 审计信息收集 | 第28-29页 |
| 3.2.3 审计信息存储 | 第29-30页 |
| 3.2.4 审计信息分析 | 第30-32页 |
| 3.3 模型评价 | 第32页 |
| 3.4 Apriori算法的改进 | 第32-36页 |
| 3.4.1 Apriori算法的不足 | 第32-33页 |
| 3.4.2 当前Apriori算法改进技术 | 第33页 |
| 3.4.3 本文对Apriori算法的改进 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 云计算服务平台安全审计系统设计与实现 | 第37-60页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第37-38页 |
| 4.2 系统架构设计 | 第38-39页 |
| 4.3 审计信息收集子系统设计与实现 | 第39-49页 |
| 4.3.1 审计信息收集子系统设计 | 第39-46页 |
| 4.3.2 审计信息收集子系统实现 | 第46-49页 |
| 4.4 审计信息存储子系统设计与实现 | 第49-54页 |
| 4.4.1 审计信息存储子系统设计 | 第49-50页 |
| 4.4.2 审计信息存储子系统实现 | 第50-54页 |
| 4.5 审计信息分析子系统设计与实现 | 第54-59页 |
| 4.5.1 审计信息分析子系统设计 | 第54-57页 |
| 4.5.2 审计信息分析子系统实现 | 第57-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 系统测试与评价 | 第60-66页 |
| 5.1 测试准备 | 第60-61页 |
| 5.2 功能测试 | 第61-63页 |
| 5.3 性能测试 | 第63-65页 |
| 5.4 系统评价 | 第65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第72页 |
