社交网络用户隐私关注和社群影响研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外相关研究现状及评述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 用户隐私关注及影响因素 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内外研究现状评述 | 第13-14页 |
| 1.3 论文内容与结构 | 第14-15页 |
| 1.4 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.5 研究特色与创新点 | 第16-17页 |
| 第二章 社交网络隐私关注与社群影响相关理论 | 第17-23页 |
| 2.1 隐私关注概念及测量维度 | 第17-19页 |
| 2.1.1 隐私及隐私关注 | 第17-18页 |
| 2.1.2 隐私关注的测量方法 | 第18-19页 |
| 2.2 社群影响 | 第19-22页 |
| 2.2.1 社会网络分析 | 第20-21页 |
| 2.2.2 对节点进行分类的算法 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 社交网络用户隐私关注影响因素验证 | 第23-31页 |
| 3.1 研究假设与模型建立 | 第23-24页 |
| 3.2 研究方法 | 第24-28页 |
| 3.2.1 问卷设计 | 第24-25页 |
| 3.2.2 数据收集 | 第25-26页 |
| 3.2.3 调查数据基本特征 | 第26-28页 |
| 3.3 实验结果与模型验证 | 第28-30页 |
| 3.3.1 量表信度与效度检验 | 第28-29页 |
| 3.3.2 模型的验证 | 第29页 |
| 3.3.3 模型的分析结果 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 多层友情模型的建立 | 第31-39页 |
| 4.1 新浪微博概述 | 第31-32页 |
| 4.2 数据抓取 | 第32-33页 |
| 4.3 他人影响模型的建立 | 第33-38页 |
| 4.3.1 社会网络分析法 | 第33页 |
| 4.3.2 友情模型建立 | 第33-34页 |
| 4.3.3 社会网络层 | 第34-36页 |
| 4.3.4 位置层 | 第36-38页 |
| 4.3.5 重叠层 | 第38页 |
| 4.3.6 友情模型的排序变量 | 第38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 社群影响与用户隐私关注结果分析 | 第39-43页 |
| 5.1 用户隐私关注测量项 | 第39-40页 |
| 5.1.1 用户隐私设置 | 第39页 |
| 5.1.2 用户的活跃度 | 第39-40页 |
| 5.2 友情模型结果 | 第40-41页 |
| 5.2.1 朋友类节点对用户隐私关注的影响 | 第40页 |
| 5.2.2 非朋友节点对用户隐私关注的影响 | 第40-41页 |
| 5.3 “他人”对用户隐私关注影响分析 | 第41-42页 |
| 5.4 友情模型的实用性分析 | 第42页 |
| 5.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 研究成果与展望 | 第43-46页 |
| 6.1 研究成果 | 第43-45页 |
| 6.2 研究展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第52页 |
