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光电相关识别及其算法的研究

第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究的背景和意义第9-10页
    1.2 光学相关识别概况第10-12页
        1.2.1 光学模式识别的研究内容与分类第10页
        1.2.2 光学相关识别第10-11页
        1.2.3 光电相关识别第11-12页
    1.3 光电相关识别算法的研究现状第12-15页
        1.3.1 匹配滤波算法第12-13页
        1.3.2 联合变换相关算法第13-14页
        1.3.3 畸变不变识别第14-15页
    1.4 论文的研究内容第15-16页
    1.5 本章小结第16-17页
第2章 光电相关识别的基本原理与实现第17-30页
    2.1 相关的概念第17-19页
    2.2 傅里叶光学第19-21页
        2.2.1 空间频谱第19-20页
        2.2.2 光学傅立叶变换第20-21页
    2.3 光电匹配滤波相关识别的工作原理与实现第21-25页
        2.3.1 基本工作原理第21-22页
        2.3.2 实现方法第22-25页
    2.4 光电联合变换相关识别的工作原理与实现第25-29页
        2.4.1 基本工作原理第25-26页
        2.4.2 实现方法第26-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 维纳滤波在光电相关识别中的应用第30-56页
    3.1 维纳滤波识别的基本原理与实现第30-36页
        3.1.1 图像恢复中的维纳滤波算法第30-32页
        3.1.2 逆滤波识别原理第32页
        3.1.3 相关识别中的维纳滤波第32-34页
        3.1.4 非噪声条件下的维纳滤波识别第34-35页
        3.1.5 实现方法第35-36页
    3.2 基于维纳滤波的旋转不变相关识别第36-42页
        3.2.1 改进的维纳滤波模型第36-37页
        3.2.2 仿真结果第37-42页
    3.3 基于维纳滤波的多目标识别第42-48页
        3.3.1 噪声环境下的多目标识别第43-47页
        3.3.2 非噪声环境下的多目标识别第47-48页
    3.4 非重叠背景噪声下的一种改进的维纳滤波识别算法第48-54页
        3.4.1 理论分析第48-51页
        3.4.2 仿真结果第51-54页
    3.5 本章小结第54-56页
第4章 四元量化的综和鉴别函数滤波器实现畸变不变模式识别第56-83页
    4.1 四元量化匹配滤波器的原理与实现方法第56-61页
        4.1.1 四元量化的基本原理第56-58页
        4.1.2 实现方法第58页
        4.1.3 其他传统的匹配滤波方法第58-61页
    4.2 综和鉴别函数原理第61-62页
    4.3 四元量化的综合鉴别函数滤波器实现旋转不变相关识别第62-69页
        4.3.1 理论分析第62-65页
            4.3.1.1 四元量化的综和鉴别函数滤波器第62-64页
            4.3.1.2 Jared and Ennis 叠代算法第64-65页
        4.3.2 仿真结果第65-69页
    4.4 四元量化的综合鉴别函数实现比例不变相关识别第69-75页
        4.4.1 理论分析第69-71页
        4.4.2 仿真结果第71-75页
    4.5 四元量化匹配滤波器的抗噪声特性第75-81页
        4.5.1 理论分析第75-76页
        4.5.2 仿真结果第76-81页
    4.6 本章小结第81-83页
第5章 对数联合变换相关器第83-98页
    5.1 对数联合变换相关器的基本原理第83-86页
    5.2 改进的对数联合变换相关器第86-88页
        5.2.1 理论分析第86页
        5.2.2 仿真结果第86-88页
    5.3 无零级对数联合变换相关器第88-97页
        5.3.1 理论分析第89-91页
        5.3.2 仿真结果第91-97页
    5.4 本章小结第97-98页
第6章 全文的总结与展望第98-101页
    6.1 论文的基础工作第98页
    6.2 论文的创新性工作第98-99页
    6.3 未来的研究工作展望第99-100页
    6.4 本章小结第100-101页
主要参考文献第101-112页
攻读博士学位期间发表的学术论文第112-113页
致谢第113-114页
摘要第114-117页
ABSTRACT第117页

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