| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 本文的选题背景和研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 面向Web的高性能GIS | 第13-15页 |
| 1.2.2 移动对象轨迹数据处理技术 | 第15-17页 |
| 1.2.3 已有研究存在的问题 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的研究内容和组织结构 | 第18-20页 |
| 1.3.1 本文的研究内容 | 第18页 |
| 1.3.2 本文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 移动对象轨迹数据预处理 | 第20-30页 |
| 2.1 移动对象异常数据分析 | 第20-21页 |
| 2.2 轨迹数据预处理流程 | 第21-22页 |
| 2.3 基于状态聚集的分段点检测 | 第22-24页 |
| 2.3.1 飘散点检测 | 第22-23页 |
| 2.3.2 停留点检测 | 第23-24页 |
| 2.4 基于高斯滤波的行驶段平滑 | 第24-25页 |
| 2.5 实验分析 | 第25-29页 |
| 2.5.1 实验数据 | 第25页 |
| 2.5.2 实验步骤 | 第25-26页 |
| 2.5.3 实验结果及分析 | 第26-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 面向web的大规模移动对象轨迹数据存储与管理 | 第30-40页 |
| 3.1 移动对象的全轨迹建模 | 第30-34页 |
| 3.1.1 时空数据模型 | 第30-32页 |
| 3.1.2 存储组织模型 | 第32-34页 |
| 3.2 分布式数据库存储 | 第34-37页 |
| 3.2.1 分布式数据库基本架构 | 第34-35页 |
| 3.2.2 数据存储策略 | 第35-37页 |
| 3.3 实验与分析 | 第37-39页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第37页 |
| 3.3.2 实验方法 | 第37-38页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于时空立方体聚合的移动对象动态地图 | 第40-51页 |
| 4.1 问题描述与相关工作 | 第40-42页 |
| 4.2 时空立方体模型 | 第42-44页 |
| 4.2.1 时空立方体模型定义 | 第42-43页 |
| 4.2.2 移动对象的时空立方体表示 | 第43-44页 |
| 4.3 基于时空立方体模型聚合算法 | 第44-47页 |
| 4.3.1 瓦片地图金字塔模型 | 第44-45页 |
| 4.3.2 面向瓦片的时空立方体聚合 | 第45-47页 |
| 4.4 算法实验 | 第47-50页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第47页 |
| 4.4.2 实验方法与结果分析 | 第47-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 系统架构与系统演示 | 第51-59页 |
| 5.1 HiGIS平台的总体结构 | 第51-53页 |
| 5.1.1 HiGIS平台的硬件架构 | 第51-53页 |
| 5.1.2 HiGIS平台的软件架构 | 第53页 |
| 5.2 移动对象检索服务原型系统架构 | 第53-55页 |
| 5.2.1 存储管理模块 | 第54页 |
| 5.2.2 时空检索与ST-Cube生成模块 | 第54页 |
| 5.2.3 基于服务的交互可视化模块 | 第54-55页 |
| 5.3 系统演示 | 第55-58页 |
| 5.3.1 系统演示环境 | 第55页 |
| 5.3.2 演示流程 | 第55-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-62页 |
| 6.1 本文主要研究成果 | 第59-60页 |
| 6.2 研究中存在的不足 | 第60页 |
| 6.3 下一步工作展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第66-67页 |
| 作者在学期间参加的与本课题相关的科研项目 | 第67页 |