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穿墙雷达认知成像技术

摘要第9-10页
ABSTRACT第10页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 课题的研究背景及其意义第11-12页
    1.2 研究与发展现状第12-17页
        1.2.1 穿墙雷达系统的发展第12-13页
        1.2.2 穿墙雷达成像探测技术的发展第13-14页
        1.2.3 认知雷达理论的发展第14-16页
        1.2.4 穿墙雷达认知成像技术的发展第16-17页
    1.3 本文的主要内容第17-19页
第二章 穿墙雷达动目标指示与认知成像第19-26页
    2.1 引言第19页
    2.2 墙后动目标指示第19-21页
        2.2.1 背景对消第19-20页
        2.2.2 鬼影产生机理第20-21页
    2.3 传统穿墙雷达成像方法第21-23页
    2.4 穿墙雷达认知成像处理框架第23-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 穿墙雷达认知成像环境参数估计方法第26-41页
    3.1 引言第26页
    3.2 基于墙体回波时延的环境参数估计方法第26-30页
        3.2.1 扩展MIMO穿墙雷达成像模型第26-27页
        3.2.2 阵列到墙体距离和倾斜角估计第27-29页
        3.2.3 墙体厚度和介电常数估计第29-30页
    3.3 基于环境参数的BP补偿成像算法第30-32页
    3.4 仿真及实测数据验证第32-40页
        3.4.1 仿真数据处理与分析第32-37页
        3.4.2 实测数据处理与分析第37-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第四章 穿墙雷达认知成像发射波形调整方法第41-62页
    4.1 引言第41页
    4.2 基于信杂比曲线的认知波形设计第41-51页
        4.2.1 步进频系统最大化信杂比准则第41-45页
        4.2.2 基于信杂比曲线的波形调整第45-48页
        4.2.3 仿真数据处理与分析第48-51页
    4.3 信杂比曲线估计第51-56页
        4.3.1 背景杂波响应估计第52-53页
        4.3.2 目标响应估计第53-55页
        4.3.3 理想点目标模型假设下的信杂比曲线估计第55-56页
    4.4 实测数据处理与分析第56-60页
        4.4.1 基于功率分配函数的回波频域幅度加权第57页
        4.4.2 实测数据处理结果第57-60页
    4.5 本章小结第60-62页
第五章 结束语第62-64页
    5.1 本文工作总结第62页
    5.2 未来研究展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-70页
作者在学期间取得的学术成果第70-71页
附录 倾斜收发阵元对的平行等效证明第71-72页

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