疲劳驾驶检测方法研究与软件设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 2 疲劳驾驶检测系统关键技术 | 第14-18页 |
| 2.1 人脸检测 | 第14页 |
| 2.2 人眼检测 | 第14-15页 |
| 2.3 人眼跟踪 | 第15-16页 |
| 2.4 特征提取 | 第16页 |
| 2.5 疲劳判定标准 | 第16-17页 |
| 2.6 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 需求分析与实现方案 | 第18-22页 |
| 3.1 需求分析 | 第18页 |
| 3.2 实现方案 | 第18-21页 |
| 3.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 4 算法设计与实现 | 第22-47页 |
| 4.1 人脸-人眼检测模块 | 第22-31页 |
| 4.1.1 Haar-like特征与积分图 | 第22-23页 |
| 4.1.2 分类器的构造与级联 | 第23-25页 |
| 4.1.3 构造人脸-人眼分类器 | 第25-29页 |
| 4.1.4 实验结果分析 | 第29-31页 |
| 4.2 人眼跟踪模块 | 第31-35页 |
| 4.2.1 卡尔曼滤波 | 第31-32页 |
| 4.2.2 MeanShift | 第32-33页 |
| 4.2.3 匀变速卡尔曼滤波跟踪模型 | 第33-34页 |
| 4.2.4 实验结果分析 | 第34-35页 |
| 4.3 特征参数提取模块 | 第35-43页 |
| 4.3.1 拟合前预处理 | 第35-37页 |
| 4.3.2 改进最小二乘椭圆拟合算法 | 第37-42页 |
| 4.3.3 结果对比分析 | 第42-43页 |
| 4.4 疲劳判定模块 | 第43-46页 |
| 4.4.1 特征参数归一化 | 第43-44页 |
| 4.4.2 驾驶疲劳判定标准 | 第44-45页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 疲劳驾驶检测软件设计 | 第47-57页 |
| 5.1 JNI技术 | 第47页 |
| 5.2 软件框架设计 | 第47-49页 |
| 5.3 开发环境的搭建 | 第49-51页 |
| 5.4 应用软件的实现 | 第51-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间学术成果情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
