基于计算机视觉的果蔬识别方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-14页
·课题研究的背景和意义	第9-10页
·计算机视觉概述	第10-11页
·国内外研究的现状	第11-12页
·国外研究现状	第11-12页
·国内研究现状	第12页
·本文的主要工作	第12-14页
2 图像特征提取的基本原理和方法	第14-22页
·主成分分析法	第14-17页
·线性判别分析法	第17-20页
·Gabor滤波	第20-22页
3 果蔬图像库的建立和预处理	第22-27页
·果蔬图像的获取	第22-23页
·果蔬图像的预处理	第23-27页
·图像转换	第23-24页
·图像增强	第24-26页
·图像去噪	第26-27页
4 果蔬图像特征提取	第27-44页
·果蔬识别方案总体设计	第27页
·基于主成分分析法的果蔬图像特征提取	第27-33页
·主成分分析法的果蔬图像特征提取流程	第28-31页
·实验结果举例与分析	第31-33页
·基于线性判别的果蔬图像特征提取	第33-37页
·Fisher线性判别法的果蔬图像特征提取流程	第34-36页
·实验结果举例与分析	第36-37页
·基于Gabor滤波的果蔬图像特征提取	第37-44页
·果蔬图像的Gabor特征提取	第40-41页
·Gabor特征降维	第41-42页
·实验结果举例与分析	第42-44页
5 基于纠错SVM果蔬图像的识别	第44-56页
·支持向量机	第44-47页
·序贯最小优化算法	第47-50页
·纠错支持向量机	第50页
·基于纠错SVM的果蔬识别	第50-53页
·实验结果举例与分析	第53-56页
6 总结与展望	第56-58页
参考文献	第58-61页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第61-62页
致谢	第62-63页