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基于计算机视觉的果蔬识别方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·课题研究的背景和意义第9-10页
   ·计算机视觉概述第10-11页
   ·国内外研究的现状第11-12页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·国内研究现状第12页
   ·本文的主要工作第12-14页
2 图像特征提取的基本原理和方法第14-22页
   ·主成分分析法第14-17页
   ·线性判别分析法第17-20页
   ·Gabor滤波第20-22页
3 果蔬图像库的建立和预处理第22-27页
   ·果蔬图像的获取第22-23页
   ·果蔬图像的预处理第23-27页
     ·图像转换第23-24页
     ·图像增强第24-26页
     ·图像去噪第26-27页
4 果蔬图像特征提取第27-44页
   ·果蔬识别方案总体设计第27页
   ·基于主成分分析法的果蔬图像特征提取第27-33页
     ·主成分分析法的果蔬图像特征提取流程第28-31页
     ·实验结果举例与分析第31-33页
   ·基于线性判别的果蔬图像特征提取第33-37页
     ·Fisher线性判别法的果蔬图像特征提取流程第34-36页
     ·实验结果举例与分析第36-37页
   ·基于Gabor滤波的果蔬图像特征提取第37-44页
     ·果蔬图像的Gabor特征提取第40-41页
     ·Gabor特征降维第41-42页
     ·实验结果举例与分析第42-44页
5 基于纠错SVM果蔬图像的识别第44-56页
   ·支持向量机第44-47页
   ·序贯最小优化算法第47-50页
   ·纠错支持向量机第50页
   ·基于纠错SVM的果蔬识别第50-53页
   ·实验结果举例与分析第53-56页
6 总结与展望第56-58页
参考文献第58-61页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第61-62页
致谢第62-63页

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