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基于动态贝叶斯网络的多时相遥感图像变化综合分析

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-22页
    1.1 课题背景、来源及研究的目的和意义第9-10页
    1.2 国内外在该方向的研究现状及分析第10-19页
        1.2.1 目标检测第11-13页
        1.2.2 变化检测第13-18页
        1.2.3 贝叶斯网络理论第18-19页
    1.3 本文主要研究内容及结构安排第19-22页
第2章 港口区域目标检测及变化检测技术研究第22-37页
    2.1 引言第22页
    2.2 基于霍夫变化和区域生长的靠岸舰船检测第22-26页
        2.2.1 Hough变换第22-24页
        2.2.2 区域生长和连通域标记第24-26页
    2.3 基于圆结构信息检测的油库检测第26-29页
    2.4 变化检测技术研究第29-36页
        2.4.1 变化检测的传统方法第29-31页
        2.4.2 多特征融合高分图像变化检测方法第31-34页
        2.4.3 变化检测定量化评估第34-36页
    2.5 本章小结第36-37页
第3章 动态贝叶斯网络的研究与改进第37-48页
    3.1 引言第37页
    3.2 动态贝叶斯网络第37-40页
    3.3 观测目标制定的动态贝叶斯网络第40-44页
    3.4 方法鲁棒性验证第44-46页
    3.5 本章小结第46-48页
第4章 实验结果与分析第48-65页
    4.1 引言第48页
    4.2 民港发展综合分析第48-57页
        4.2.1 葫芦岛新港 2003-2014年变化情况第49-52页
        4.2.2 OOS-DBN规则制定与综合分析第52-57页
    4.3 军港军事状态综合分析第57-64页
    4.4 本章小结第64-65页
结论第65-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第70-72页
致谢第72页

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