云存储数据完整性检测与数据恢复研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 相关技术概述 | 第14-25页 |
| 2.1 云存储系统及特性 | 第14页 |
| 2.2 云安全 | 第14-16页 |
| 2.3 数据完整性 | 第16-18页 |
| 2.3.1 云存储中的数据完整性 | 第17页 |
| 2.3.2 现有数据完整性检测方法 | 第17-18页 |
| 2.4 纠错码技术 | 第18-24页 |
| 2.4.1 线性分组码 | 第19-21页 |
| 2.4.2 擦除码 | 第21-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于RS码的云数据完整性检测模型 | 第25-35页 |
| 3.1 数据完整性检测模型概述 | 第25-26页 |
| 3.2 符号定义 | 第26-27页 |
| 3.3 数据完整性检测模型详述 | 第27-34页 |
| 3.3.1 准备阶段 | 第28页 |
| 3.3.2 编码阶段 | 第28-32页 |
| 3.3.3 存储阶段 | 第32页 |
| 3.3.4 检测阶段 | 第32-34页 |
| 3.3.5 解码阶段 | 第34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于错误定位的云数据恢复技术 | 第35-48页 |
| 4.1 出错存储节点快速定位技术 | 第35-36页 |
| 4.1.1 错误定位技术 | 第35页 |
| 4.1.2 错误定位算法 | 第35-36页 |
| 4.2 数据恢复算法 | 第36-39页 |
| 4.3 实验与分析 | 第39-47页 |
| 4.3.1 实验目的 | 第39页 |
| 4.3.2 实验环境 | 第39页 |
| 4.3.3 实验一 | 第39-40页 |
| 4.3.4 实验二 | 第40-42页 |
| 4.3.5 实验三 | 第42-45页 |
| 4.3.6 实验四 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 动态云数据完整性检测 | 第48-56页 |
| 5.1 动态云数据完整性检测的意义 | 第48页 |
| 5.2 动态操作 | 第48-52页 |
| 5.2.1 更新操作 | 第48-50页 |
| 5.2.2 删除操作 | 第50页 |
| 5.2.3 追加操作 | 第50-51页 |
| 5.2.4 插入操作 | 第51-52页 |
| 5.3 动态操作实例 | 第52-55页 |
| 5.3.1 更新操作 | 第53-54页 |
| 5.3.2 追加操作 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第56-57页 |
| 6.2 研究展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
