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图的若干不完备可区别染色算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-12页
    1.1 引言第9页
    1.2 研究背景第9-10页
    1.3 本文的研究内容及组织第10-12页
2 经典优化算法在图染色中的应用第12-20页
    2.1 引言第12页
    2.2 图染色相关定义及猜想第12-14页
    2.3 粒子群算法在图染色中的应用第14-17页
        2.3.1 粒子群算法的基本思想第14-16页
        2.3.2 粒子群算法在图染色中的应用第16-17页
        2.3.3 粒子群算法总结第17页
    2.4 遗传算法在图染色中的应用第17-19页
    2.5 本章小结第19-20页
3 图的邻点可区别E-全染色算法第20-31页
    3.1 引言第20页
    3.2 邻点可区别E-全染色算法设计第20-25页
        3.2.1 约束函数设计第20-21页
        3.2.2 算法步骤及流程图第21-25页
    3.3 算法测试第25-28页
    3.4 算法分析第28-29页
    3.5 算法总结第29-31页
4 图的邻点可区别V-,I-,VI-全染色算法第31-57页
    4.1 引言第31页
    4.2 邻点可区别V-全染色算法设计第31-39页
        4.2.1 约束函数设计第31-32页
        4.2.2 算法步骤及流程图第32-36页
        4.2.3 算法测试第36-39页
    4.3 邻点可区别I-全染色算法设计第39-46页
        4.3.1 约束函数设计第40-41页
        4.3.2 算法描述及流程图第41-43页
        4.3.3 算法测试第43-46页
    4.4 邻点可区别VI-全染色算法设计第46-54页
        4.4.1 约束函数设计第46-47页
        4.4.2 算法描述及流程图第47-48页
        4.4.3 算法测试第48-54页
    4.5 算法分析第54-56页
    4.6 算法总结第56-57页
结论第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页
攻读学位期间的研究成果及参加的科研项目第63页

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