基于压缩感知的金属裂纹声发射信号分析研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 相关的国内外研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.2.1 压缩感知技术的发展现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 声发射检测技术的发展概况 | 第12-13页 |
| 1.2.3 课题研究意义 | 第13页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 声发射信号分析及其压缩感知处理 | 第15-32页 |
| 2.1 声发射信号的分析方法 | 第15-17页 |
| 2.2 压缩感知理论 | 第17-19页 |
| 2.3 压缩感知的信号稀疏表示 | 第19-20页 |
| 2.4 压缩感知的观测矩阵设计 | 第20-23页 |
| 2.4.1 观测矩阵的构造准则 | 第20-21页 |
| 2.4.2 常用的测量矩阵 | 第21页 |
| 2.4.3 观测矩阵的设计 | 第21-23页 |
| 2.5 压缩感知的重构算法 | 第23-29页 |
| 2.5.1 MP算法 | 第24-26页 |
| 2.5.2 OMP算法 | 第26-28页 |
| 2.5.3 BP算法 | 第28-29页 |
| 2.6 算法性能评价因子 | 第29-31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于压缩感知的金属裂纹声发射信号研究 | 第32-46页 |
| 3.1 金属声发射信号的采样 | 第32页 |
| 3.2 金属声发射信号的压缩与重构初探 | 第32-34页 |
| 3.3 DFT基和DCT基下的信号稀疏表示 | 第34-38页 |
| 3.4 不同测量维数下的信号重构研究 | 第38-41页 |
| 3.4.1 MP算法的信号重构 | 第38-39页 |
| 3.4.2 OMP算法的信号重构 | 第39-40页 |
| 3.4.3 BP算法的信号重构 | 第40-41页 |
| 3.5 声发射信号的重构算法研究 | 第41-45页 |
| 3.5.1 信号评价因子分析 | 第41-44页 |
| 3.5.2 声发射信号的参数提取对比 | 第44-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 实验验证 | 第46-68页 |
| 4.1 基于压缩感知的程序平台 | 第46-47页 |
| 4.2 金属拉伸试验 | 第47-59页 |
| 4.2.1 试验信号采集平台及参数设置 | 第48-49页 |
| 4.2.2 拉伸试验平台 | 第49-50页 |
| 4.2.3 试验结果 | 第50-55页 |
| 4.2.4 金属拉伸试验声发射信号的参数提取对比 | 第55-59页 |
| 4.3 金属疲劳试验 | 第59-67页 |
| 4.3.1 试验信号采集平台及参数设置 | 第59页 |
| 4.3.2 疲劳试验平台 | 第59-61页 |
| 4.3.3 试验结果 | 第61-63页 |
| 4.3.4 金属疲劳试验声发射信号的参数提取对比 | 第63-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 总结 | 第68页 |
| 5.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第74页 |
