| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-20页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 MIMO-OFDM同步研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 MIMO-OFDM系统原理与无线信道 | 第20-36页 |
| 2.1 MIMO系统概述 | 第20-23页 |
| 2.1.1 MIMO系统信号模型 | 第20-21页 |
| 2.1.2 MIMO系统信道容量 | 第21-23页 |
| 2.2 OFDM系统概述 | 第23-27页 |
| 2.2.1 OFDM技术基本原理 | 第23-25页 |
| 2.2.2 OFDM系统模型 | 第25-26页 |
| 2.2.3 OFDM系统优缺点 | 第26-27页 |
| 2.3 MIMO-OFDM系统概述 | 第27-31页 |
| 2.3.1 MIMO-OFDM系统模型 | 第27-29页 |
| 2.3.2 MIMO-OFDM系统关键技术 | 第29-31页 |
| 2.4 移动无线信道 | 第31-35页 |
| 2.4.1 大尺度衰落 | 第31-32页 |
| 2.4.2 小尺度衰落 | 第32-34页 |
| 2.4.3 无线信道模型 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 MIMO-OFDM盲帧参估计与定时同步 | 第36-54页 |
| 3.1 非合作通信系统模型 | 第36-38页 |
| 3.2 非理想定时同步对系统的影响 | 第38-40页 |
| 3.3 合作通信中的定时同步 | 第40-42页 |
| 3.3.1 Mody定时同步方案 | 第40-41页 |
| 3.3.2 Zelst&Schenk定时同步方案 | 第41-42页 |
| 3.4 盲帧参估计与定时同步 | 第42-52页 |
| 3.4.1 有效符号长度盲估计 | 第43-45页 |
| 3.4.2 定时同步最大似然（ML）算法 | 第45-47页 |
| 3.4.3 盲帧长估计与定时同步联合算法 | 第47-50页 |
| 3.4.4 仿真分析 | 第50-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 MIMO-OFDM盲载波频率同步 | 第54-68页 |
| 4.1 非理想频率同步对系统的影响 | 第54-55页 |
| 4.2 合作通信中的载波频率同步 | 第55-57页 |
| 4.2.1 Mody载波同步方案 | 第55-56页 |
| 4.2.2 Zelst&Schenk载波同步方案 | 第56-57页 |
| 4.3 盲载波频率同步算法 | 第57-67页 |
| 4.3.1 最大似然（ML）算法 | 第57-58页 |
| 4.3.2 多径信道接收信号模型 | 第58-59页 |
| 4.3.3 聚类分析 | 第59-61页 |
| 4.3.4 基于聚类的自适应MIMO-OFDM盲时频同步技术 | 第61-64页 |
| 4.3.5 仿真分析 | 第64-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结和展望 | 第68-70页 |
| 5.1 全文总结 | 第68-69页 |
| 5.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 作者简介 | 第76-77页 |
| 1.基本情况 | 第76页 |
| 2.教育背景 | 第76页 |
| 3.攻读硕士学位期间的研究成果 | 第76-77页 |