| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 无线传感器网络简介 | 第13-15页 |
| 1.1.1 无线传感器网络概念 | 第13-14页 |
| 1.1.2 无线传感器网络的分类 | 第14页 |
| 1.1.3 无线传感器网络的特征 | 第14-15页 |
| 1.2 WSNS中的异常值检测简介 | 第15-21页 |
| 1.2.1 异常值检测 | 第15-17页 |
| 1.2.2 WSNs异常值检测研究现状 | 第17-21页 |
| 1.3 本文工作 | 第21-23页 |
| 第二章 预备知识 | 第23-29页 |
| 2.1 贝叶斯分类器 | 第23-27页 |
| 2.1.1 贝叶斯网络简介 | 第23-24页 |
| 2.1.2 概率论基础 | 第24页 |
| 2.1.3 朴素贝叶斯分类器模型 | 第24-26页 |
| 2.1.4 WSNs中的朴素贝叶斯分类器异常值检测模型 | 第26-27页 |
| 2.2 p维超椭球简介 | 第27-29页 |
| 第三章 基于链式贝叶斯分类器的异常值检测方法 | 第29-47页 |
| 3.1 节点数据集刻画及其相似度定义 | 第29-34页 |
| 3.2 异常检测模型 | 第34-39页 |
| 3.2.1 椭圆离散化 | 第34-35页 |
| 3.2.2 多维贝叶斯分类器检测模型 | 第35-38页 |
| 3.2.3 检测策略 | 第38页 |
| 3.2.4 性能分析 | 第38-39页 |
| 3.3 仿真实验 | 第39-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于动态阈值的异常值检测方法 | 第47-55页 |
| 4.1 数据异常因子 | 第47-49页 |
| 4.2 检测方法 | 第49-52页 |
| 4.3 仿真实验 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结束语 | 第55-57页 |
| 5.1 本文小结 | 第55-56页 |
| 5.2 工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 作者简介 | 第63-64页 |