| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 图像修复的描述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于样本的纹理合成图像修复技术 | 第11页 |
| 1.3 数字图像修复的应用前景 | 第11-12页 |
| 1.4 数字图像修复的评价体系 | 第12-14页 |
| 1.4.1 主观评价法 | 第12页 |
| 1.4.2 客观评价法 | 第12-14页 |
| 第二章 CRIMINISI算法的基本原理 | 第14-18页 |
| 2.1 纹理合成 | 第14页 |
| 2.1.1 纹理以及纹理合成 | 第14页 |
| 2.1.2 纹理合成技术 | 第14页 |
| 2.2 计算待修复块的优先权 | 第14-16页 |
| 2.3 最佳匹配块的搜索 | 第16页 |
| 2.4 复制 | 第16-18页 |
| 第三章 改进的CRIMINISI算法 | 第18-23页 |
| 3.1 定义新的优先权 | 第18页 |
| 3.2 对相似性度量函数进行改进 | 第18-19页 |
| 3.3 改进以后的算法流程 | 第19页 |
| 3.4 仿真实验 | 第19-22页 |
| 3.4.1 修复小面积破损图 | 第19-20页 |
| 3.4.2 修复较大面积破损图 | 第20-21页 |
| 3.4.3 雕像去除实验 | 第21-22页 |
| 3.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 基于PSO的CRIMINISI算法 | 第23-29页 |
| 4.1 粒子群算法简介 | 第23-24页 |
| 4.2 引入粒子群算法的CRIMINISI图像修复 | 第24-25页 |
| 4.3 仿真实验 | 第25-28页 |
| 4.3.1 修复小面积破损图 | 第25-26页 |
| 4.3.2 修复较大面积破损图 | 第26-27页 |
| 4.3.3 椰树去除实验 | 第27-28页 |
| 4.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第五章 基于FOA的CRIMINISI算法 | 第29-35页 |
| 5.1 果蝇优化算法简介 | 第29-30页 |
| 5.2 引入果蝇优化算法的图像修复 | 第30-31页 |
| 5.3 仿真实验 | 第31-34页 |
| 5.3.1 修复较小面积破损图 | 第31-32页 |
| 5.3.2 修复较大面积破损图 | 第32-33页 |
| 5.3.3 椰树去除实验 | 第33-34页 |
| 5.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第六章 总结与展望 | 第35-37页 |
| 6.1 所做工作的总结 | 第35-36页 |
| 6.2 所做工作的展望 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-40页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |