风功率预测软件的开发及微网能量管理系统方案设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 微网及其能量管理系统概述 | 第13-23页 |
| ·微网的基础理论 | 第13-16页 |
| ·微网的定义 | 第13-14页 |
| ·微网的相关技术 | 第14-15页 |
| ·微网的结构 | 第15-16页 |
| ·微网的特点 | 第16-19页 |
| ·分布式能源系统 | 第16-17页 |
| ·电力电子设备 | 第17页 |
| ·储能设备 | 第17-18页 |
| ·能源多样性 | 第18-19页 |
| ·能量管理系统 | 第19-20页 |
| ·数据收集 | 第19页 |
| ·能量管理 | 第19-20页 |
| ·网络分析 | 第20页 |
| ·微网能量管理系统结构 | 第20-22页 |
| ·微网能量管理系统的层次结构 | 第20-21页 |
| ·微网能量管理系统的应用软件 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第3章 风功率预测的原理及方法 | 第23-54页 |
| ·风功率预测 | 第23-44页 |
| ·风电功率预测的分类 | 第23页 |
| ·风电功率预测的原理和方法 | 第23-26页 |
| ·灰色模型法 | 第26-31页 |
| ·时间序列法 | 第31-35页 |
| ·风电功率曲线建模 | 第35-39页 |
| ·神经网络法 | 第39-44页 |
| ·实例分析 | 第44-52页 |
| ·利用灰色模型预测风功率 | 第44-50页 |
| ·利用时间序列法预测风功率 | 第50-51页 |
| ·利用神经网络预测风功率 | 第51-52页 |
| ·三种预测方法的比较 | 第52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第4章 风功率预测软件的实现 | 第54-64页 |
| ·软件总体功能概述 | 第54页 |
| ·软件的预期性能分析 | 第54页 |
| ·软件的总体结构 | 第54-56页 |
| ·软件的开发环境及开发工具 | 第56-57页 |
| ·软件各功能模块的实现 | 第57-63页 |
| ·用户管理模块的实现 | 第57-58页 |
| ·数据存取模块的实现 | 第58-59页 |
| ·功率预测模块的实现 | 第59-62页 |
| ·数据维护模块的实现 | 第62页 |
| ·图像显示模块的实现 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第5章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·结论 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目和发表的论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
