基于形式概念分析的知识发现方法研究
| 第一章 绪论 | 第8-21页 |
| 1.1 形式概念分析的理论基础 | 第8-16页 |
| 1.1.1 基本概念 | 第8-11页 |
| 1.1.2 概念格的构造 | 第11-14页 |
| 1.1.3 多值背景、概念定标与逻辑定标 | 第14-15页 |
| 1.1.4 概念格的简化 | 第15-16页 |
| 1.2 概念格的应用 | 第16-19页 |
| 1.2.1 概念格在软件工程中的应用 | 第16-17页 |
| 1.2.2 概念格在数据挖掘中的应用 | 第17-18页 |
| 1.2.3 概念格在其它领域的应用 | 第18-19页 |
| 1.3 本文工作 | 第19-21页 |
| 第二章 基于搜索空间划分的概念生成 | 第21-44页 |
| 2.1 引言 | 第21-23页 |
| 2.2 基于闭包运算的概念生成算法原理 | 第23-32页 |
| 2.2.1 闭包系统 | 第23-24页 |
| 2.2.2 NextClosure 算法 | 第24-32页 |
| 2.3 基于搜索空间划分的概念生成算法 | 第32-39页 |
| 2.3.1 搜索空间描述及子搜索空间划分 | 第32-34页 |
| 2.3.2 子搜索空间的有效性判断 | 第34-35页 |
| 2.3.3 概念生成及子搜索空间缩减 | 第35-37页 |
| 2.3.4 算法SSPCG | 第37-38页 |
| 2.3.5 实验评价及结论 | 第38-39页 |
| 2.4 基于搜索空间划分的并行概念生成算法 | 第39-42页 |
| 2.4.1 已有并行概念格构造算法 | 第39-40页 |
| 2.4.2 基于搜索空间划分的并行概念生成算法 | 第40-41页 |
| 2.4.3 复杂性分析 | 第41-42页 |
| 2.5 小结 | 第42-44页 |
| 第三章 基于概念格的用户关联挖掘 | 第44-59页 |
| 3.1 引言 | 第44-45页 |
| 3.2 推荐系统概述 | 第45-49页 |
| 3.2.1 推荐系统的产生和发展 | 第45-46页 |
| 3.2.2 推荐系统的工作流程 | 第46-48页 |
| 3.2.3 常用的推荐技术 | 第48-49页 |
| 3.3 概念格上的关联规则挖掘 | 第49-52页 |
| 3.3.1 事务数据库与形式背景 | 第49-50页 |
| 3.3.2 基于概念格挖掘关联规则的有关概念 | 第50页 |
| 3.3.3 频繁封闭项集及其缩减 | 第50-52页 |
| 3.4 基于概念格的用户关联基挖掘 | 第52-58页 |
| 3.4.1 问题描述 | 第52-53页 |
| 3.4.2 挖掘用户关联基 | 第53-54页 |
| 3.4.3 算法User_Association | 第54-57页 |
| 3.4.4 实验评价及结论 | 第57-58页 |
| 3.5 小结 | 第58-59页 |
| 第四章 基于概念格的分类器研究 | 第59-77页 |
| 4.1 引言 | 第59页 |
| 4.2 分类问题及相关研究 | 第59-66页 |
| 4.2.1 分类问题概述 | 第59-60页 |
| 4.2.2 常用的分类方法 | 第60-64页 |
| 4.2.3 分类问题中的主要问题 | 第64页 |
| 4.2.4 基于概念格分类的相关工作 | 第64-66页 |
| 4.3 基于概念格的分类器 | 第66-76页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第66-67页 |
| 4.3.2 基于增量式部分格构造的分类规则提取 | 第67-71页 |
| 4.3.3 启发式分类器构造 | 第71-75页 |
| 4.3.4 实验评价及结论 | 第75-76页 |
| 4.4 小结 | 第76-77页 |
| 第五章 GDT 与扩展概念格模型 | 第77-88页 |
| 5.1 泛化分配表(GDT) | 第77-80页 |
| 5.2 基于GDT 的缺省规则发现算法 | 第80-84页 |
| 5.2.1 问题的提出 | 第80页 |
| 5.2.2 规则的表示 | 第80-82页 |
| 5.2.3 搜索策略 | 第82-83页 |
| 5.2.4 缺省规则发现算法 | 第83-84页 |
| 5.3 结合GDT 的扩展概念格模型 | 第84-86页 |
| 5.3.1 GDT 与概念格的关系 | 第84-85页 |
| 5.3.2 结合GDT 的扩展概念格模型 | 第85页 |
| 5.3.3 基于扩展概念格模型的缺省规则挖掘算法 | 第85-86页 |
| 5.4 小结 | 第86-88页 |
| 第六章 基于概念格的数据挖掘系统原型 | 第88-92页 |
| 6.1 数据挖掘模型CRISP-DM | 第88-90页 |
| 6.2 基于概念格的数据挖掘系统原型 | 第90-91页 |
| 6.3 小结 | 第91-92页 |
| 第七章 结束语 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-103页 |
| 作者攻读博士学位期间发表的论文和参加的项目 | 第103-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 摘要 | 第106-109页 |
| Abstract | 第109页 |
