| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 双层规划问题概述 | 第10-14页 |
| 1.1.1 双层规划的背景及意义 | 第10页 |
| 1.1.2 双层规划的数学模型 | 第10-13页 |
| 1.1.3 双层规划的性质特点 | 第13-14页 |
| 1.2 求解双层规划现有方法 | 第14-15页 |
| 1.3 双层规划问题复杂度及最优条件判定 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的主要工作和内容 | 第16-18页 |
| 第二章 动态差分进化算法 | 第18-30页 |
| 2.1 智能启发式算法的概述 | 第18-19页 |
| 2.1.1 智能启发算法的性质特点 | 第18-19页 |
| 2.1.2 智能启发算法的发展 | 第19页 |
| 2.2 标准差分进化算法 | 第19-24页 |
| 2.2.1 差分进化算法概述 | 第19-20页 |
| 2.2.2 标准差分进化算法基本步骤 | 第20-23页 |
| 2.2.3 差分进化算法参数分析 | 第23-24页 |
| 2.3 动态差分进化算法 | 第24-27页 |
| 2.4 一类自适应动态差分进化算法 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 求解非线性双层规划的嵌套式动态差分进化算法 | 第30-44页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 嵌套式双层动态差分进化算法 | 第30-33页 |
| 3.3 算法测试 | 第33-42页 |
| 3.3.1 测试函数 | 第33页 |
| 3.3.2 测试结果及分析 | 第33-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 下层可微且凸的非线性双层规划求解 | 第44-54页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 双层规划模型转化 | 第44-45页 |
| 4.3 无约束处理 | 第45-47页 |
| 4.4 自适应动态差分进化算法 | 第47-48页 |
| 4.4.1 自适应变异操作 | 第47页 |
| 4.4.2 交叉操作 | 第47-48页 |
| 4.4.3 选择操作 | 第48页 |
| 4.5 算法流程 | 第48页 |
| 4.6 数值仿真分析 | 第48-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于代理模型的非线性双层规划求解 | 第54-64页 |
| 5.1 引言 | 第54页 |
| 5.2 k-NN代理模型 | 第54-55页 |
| 5.3 终止条件 | 第55-56页 |
| 5.4 约束处理 | 第56页 |
| 5.5 算法流程 | 第56-59页 |
| 5.6 算法测试与分析 | 第59-62页 |
| 5.7 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文和获奖情况以及参与的科研项目 | 第72-74页 |
| 附录B 单目标优化Benchmark测试函数 | 第74-76页 |
| 附录C BLDDE测试函数 | 第76-82页 |
| 附录D SADDE测试函数 | 第82-84页 |
| 附录E SMDDE测试函数 | 第84-85页 |