| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·研究背景 | 第6页 |
| ·混合分布模型介绍 | 第6-7页 |
| ·EM算法介绍 | 第7-8页 |
| ·贝叶斯公式 | 第8-9页 |
| ·文章框架 | 第9-10页 |
| 第二章 混合0-1分布 | 第10-16页 |
| ·m阶混合0-1分布的参数估计 | 第10-13页 |
| ·性质分析 | 第13-16页 |
| 第三章 混合二项分布 | 第16-21页 |
| ·混合二项分布形式和性质 | 第16页 |
| ·参数估计 | 第16-19页 |
| ·当m=2时的参数估计 | 第16-18页 |
| ·当m>2时,对参数的估计 | 第18-19页 |
| ·模拟计算 | 第19-21页 |
| 第四章 混合高斯分布 | 第21-27页 |
| ·混合高斯分布 | 第21页 |
| ·参数估计 | 第21-25页 |
| ·假设检验 | 第25-27页 |
| 第五章 线性组合模型 | 第27-33页 |
| ·线性组合模型介绍 | 第27页 |
| ·参数估计 | 第27-31页 |
| ·计算机模拟 | 第31-33页 |
| 结论与展望 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-36页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第36-37页 |
| 致谢 | 第37页 |