P2P网络信贷借款人信用评级研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.3 论文研究内容和方法 | 第14-16页 |
| 第二章 P2P网络信贷理论及风险分析 | 第16-26页 |
| 2.1 P2P网络信贷的含义、特点及参与者关系 | 第16-17页 |
| 2.2 P2P网络信贷的发展历程、现状及未来 | 第17-21页 |
| 2.3 我国P2P的主要运营模式 | 第21-23页 |
| 2.4 理论风险分析 | 第23-26页 |
| 第三章 支持向量机模型（SVM）理论介绍 | 第26-34页 |
| 3.1 最优分类超平面 | 第26-27页 |
| 3.2 线性可分情况下的支持向量机 | 第27-29页 |
| 3.3 线性不可分情况下的支持向量机 | 第29-31页 |
| 3.4 核函数 | 第31-32页 |
| 3.5 支持向量机的多分类问题 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 信用风险评级实证研究 | 第34-44页 |
| 4.1 指标选取 | 第34-36页 |
| 4.2 数据选取 | 第36-37页 |
| 4.3 样本数据归一化处理 | 第37页 |
| 4.4 使用LIBSVM进行多分类支持向量机实验 | 第37-39页 |
| 4.5 实证分析 | 第39-41页 |
| 4.6 数据缺失状态下的模型适用性分析 | 第41-44页 |
| 4.7 本章小结 | 第44页 |
| 第五章 结论与展望 | 第44-47页 |
| 5.1 本文主要研究结论 | 第44-45页 |
| 5.2 本文研究的不足 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 附录 | 第52-58页 |
