利用相关性检测的成像设备辨识及篡改检测技术
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·成像设备个体辨识的研究背景 | 第11-12页 |
| ·数字图像取证的概念和定义 | 第11-12页 |
| ·数字图像盲取证定义 | 第12页 |
| ·成像设备个体辨识的意义及应用 | 第12-14页 |
| ·图像来源认证 | 第12-13页 |
| ·图像篡改检测 | 第13-14页 |
| ·成像设备个体辨识的基本思想 | 第14-19页 |
| ·数码相机和扫描仪的成像 | 第14-16页 |
| ·成像传感器的缺陷 | 第16-18页 |
| ·镜头污点特征 | 第18页 |
| ·指纹匹配方法的选取 | 第18-19页 |
| ·成像设备个体辨识技术的现状 | 第19-20页 |
| ·成像设备个体辨识的发展方向 | 第20-21页 |
| ·本文主要工作 | 第21页 |
| ·本文结构 | 第21-23页 |
| 第二章 剪切和缩放图像的相机源辨识技术 | 第23-37页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·算法原理 | 第24-33页 |
| ·成像传感器输出建模 | 第25页 |
| ·PRNU 估计 | 第25-26页 |
| ·PRNU 预处理 | 第26-28页 |
| ·PRNU 检测 | 第28-29页 |
| ·恢复同步性 | 第29-31页 |
| ·误差分析 | 第31-33页 |
| ·我们的仿真 | 第33-36页 |
| ·只有剪切或缩放实验 | 第33-35页 |
| ·随机剪切和缩放实验 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于相关性的篡改检测技术 | 第37-47页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·算法的原理 | 第38-39页 |
| ·分块思想 | 第38-39页 |
| ·区域PRNU 检测 | 第39页 |
| ·算法性能评估 | 第39-46页 |
| ·可行性实验 | 第40-44页 |
| ·区域篡改的图像检测 | 第44页 |
| ·抗几何攻击性实验 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于相关性和图像内容特征的篡改检测 | 第47-58页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·Fridrich 等人的算法 | 第47-53页 |
| ·算法检测过程 | 第47-48页 |
| ·相关性预测器 | 第48-51页 |
| ·仿真实验 | 第51-52页 |
| ·发展方向 | 第52-53页 |
| ·我们的算法 | 第53-57页 |
| ·新增特征 | 第53-54页 |
| ·SVM 简介 | 第54-55页 |
| ·实验及讨论 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 附录一 剪切和缩放图像相机源辨识技术的部分代码 | 第59-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附件 | 第69页 |
