| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·车型识别技术的研究现状 | 第13-15页 |
| ·地感线圈车型识别技术研究现状 | 第15-17页 |
| ·论文研究内容和组织结构 | 第17-20页 |
| 第二章 智能车型识别系统架构 | 第20-30页 |
| ·地感线圈车型识别系统设计 | 第20-24页 |
| ·嵌入式微处理器选型 | 第24-25页 |
| ·嵌入式操作系统选型 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 智能车型识别系统关键算法研究 | 第30-50页 |
| ·基于滚动时间窗中值滤波的基频漂移抑制方法 | 第30-33页 |
| ·地感线圈基频漂移的原因 | 第30-31页 |
| ·滚动时间窗的中值滤波方法 | 第31-33页 |
| ·基于Mallat算法小波分解的车辆线圈数据滤波 | 第33-40页 |
| ·小波分析概述 | 第34-37页 |
| ·小波分解的Mallat算法 | 第37-39页 |
| ·实验结果 | 第39-40页 |
| ·基于K均值聚类分析与Bayesian分类器的车型识别方法 | 第40-48页 |
| ·基于K均值算法的特征值聚类分析 | 第41-42页 |
| ·Bayesian分类器车型识别算法 | 第42-46页 |
| ·实验结果 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 智能车型识别系统硬件设计 | 第50-61页 |
| ·系统硬件总体结构设计 | 第50-51页 |
| ·主控电路设计 | 第51-57页 |
| ·53C2440A处理器简介 | 第51-52页 |
| ·电源电路设计 | 第52-53页 |
| ·Mic102440 开发板 | 第53-57页 |
| ·数据采集单元设计 | 第57-60页 |
| ·地感线圈 | 第57-58页 |
| ·数据采集电路设计 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 智能车型识别系统软件设计 | 第61-77页 |
| ·系统软件总体设计 | 第61-62页 |
| ·嵌入式软件开发环境的搭建 | 第62-71页 |
| ·bootloader的固化与移植 | 第63-64页 |
| ·Linux交叉编译环境的建立 | 第64-66页 |
| ·智能车型识别系统Linux内核剪裁、编译和移植 | 第66-67页 |
| ·根文件系统的制作与移植 | 第67-68页 |
| ·配置网络文件系统NFS服务 | 第68-69页 |
| ·应用程序下载执行和自启动 | 第69-71页 |
| ·Linux系统引导过程 | 第71-72页 |
| ·系统应用程序设计 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第六章 系统实现及实验分析 | 第77-80页 |
| ·系统实验平台的搭建和实现 | 第77页 |
| ·实验条件 | 第77-78页 |
| ·实验地点与时间 | 第77-78页 |
| ·实验设备 | 第78页 |
| ·系统实验结果分析 | 第78-80页 |
| 结论 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 附件 | 第88页 |