| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-32页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-27页 |
| 1.3 主要研究内容和创新点 | 第27-30页 |
| 1.4 论文结构 | 第30-32页 |
| 第2章 USLC求解经典最小集合覆盖问题 | 第32-58页 |
| 2.1 经典最小集合覆盖问题 | 第32-34页 |
| 2.1.1 基本定义 | 第32-33页 |
| 2.1.2 最小集合覆盖转换成超图表示 | 第33-34页 |
| 2.2 超图边配置检测 | 第34-39页 |
| 2.2.1 配置检测 | 第34-36页 |
| 2.2.2 超图边配置检测的规则 | 第36-39页 |
| 2.3 权值变化策略和超图边选择策略 | 第39-42页 |
| 2.3.1 新的权值变化策略 | 第39-40页 |
| 2.3.2 新的超图边选择策略 | 第40-42页 |
| 2.4 一个新的局部搜索方法求解经典最小集合覆盖问题 | 第42-45页 |
| 2.5 经典测试用例下的实验结果 | 第45-56页 |
| 2.5.1 测试用例 | 第45-47页 |
| 2.5.2 实验环境 | 第47页 |
| 2.5.3 参数设置 | 第47-48页 |
| 2.5.4 验证两个新策略的有效性 | 第48-51页 |
| 2.5.5 在第一组测试用例上uSLC和EM的实验结果 | 第51-55页 |
| 2.5.6 在第二组测试用例上uSLC和EM的实验结果 | 第55-56页 |
| 2.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第3章 WSCLS求解最小加权集合覆盖问题 | 第58-74页 |
| 3.1 最小加权集合覆盖问题 | 第58-61页 |
| 3.1.1 基本定义 | 第58-59页 |
| 3.1.2 大规模图转换为集合覆盖问题 | 第59-60页 |
| 3.1.3 局部搜索中带有权值的打分策略 | 第60-61页 |
| 3.2 带有问题化简的预处理 | 第61-62页 |
| 3.3 低复杂度的初始化策略 | 第62-63页 |
| 3.4 多值随机选择策略 | 第63-65页 |
| 3.5 WSCLS求解方法 | 第65-67页 |
| 3.6 实验结果 | 第67-73页 |
| 3.6.1 大规模测试用例选取和测试环境 | 第67-69页 |
| 3.6.2 WSCLS求解方法的实验结果 | 第69页 |
| 3.6.3 低复杂度初始化策略的实验效果 | 第69-73页 |
| 3.7 本章小结 | 第73-74页 |
| 第4章 CSP-MHS求解极小集合覆盖问题 | 第74-90页 |
| 4.1 极小碰集问题 | 第74-79页 |
| 4.1.1 基本定义 | 第74-76页 |
| 4.1.2 hard-冲突集和soft-冲突集 | 第76-78页 |
| 4.1.3 从极小集合覆盖到极小碰集问题转换 | 第78-79页 |
| 4.2 利用CSP求解极小碰集的方法 | 第79-83页 |
| 4.2.1 基本思想 | 第79-81页 |
| 4.2.2 求解极小碰集方法实现 | 第81-82页 |
| 4.2.3 求解特定特征的极小碰集方法实现 | 第82-83页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第83-88页 |
| 4.3.1 测试数据集 | 第83-84页 |
| 4.3.2 CSP-MHS求解方法的实验结果 | 第84-88页 |
| 4.4 本章小结 | 第88-90页 |
| 第5章 RNKC求解最大集合K覆盖问题 | 第90-110页 |
| 5.1 基本定义 | 第90-91页 |
| 5.2 重启局部邻居搜索方法求解最大集合K覆盖问题 | 第91-97页 |
| 5.2.1 RNKC求解方法：整体框架 | 第92-93页 |
| 5.2.2 随机重启初始化策略 | 第93-96页 |
| 5.2.3 快速邻居搜索策略 | 第96-97页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第97-108页 |
| 5.3.1 测试数据集 | 第98-99页 |
| 5.3.2 测试环境 | 第99-101页 |
| 5.3.3 RNKC求解方法在K90上的求解结果 | 第101-105页 |
| 5.3.4 RNKC求解方法在K95上的实验结果 | 第105-108页 |
| 5.4 本章小结 | 第108-110页 |
| 第6章 总结和展望 | 第110-112页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第110-111页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-122页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第122-123页 |
| 致谢 | 第123页 |
