首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

光电跟踪系统中的运动目标跟踪方法的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 课题背景及研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 光电跟踪系统研究现状第10-12页
        1.2.2 视觉跟踪算法研究现状第12-14页
    1.3 本课题的研究目标及内容第14-15页
    1.4 论文特色及创新点第15-16页
    1.5 本章小结第16-17页
第二章 跟踪原理及系统调试第17-29页
    2.1 系统光电跟踪原理第17-18页
    2.2 系统调试第18-23页
        2.2.1 伺服驱动系统调试第18-21页
        2.2.2 图像闭环PID控制实现第21-22页
        2.2.3 陀螺稳定PID控制实现第22-23页
    2.3 指向器结构第23-24页
    2.4 跟踪测量坐标系第24-25页
    2.5 电视测量原理第25-28页
    2.6 本章小结第28-29页
第三章 TLD算法原理与分析第29-47页
    3.1 系统图像跟踪算法需求第29-31页
    3.2 跟踪模块第31-35页
        3.2.1 金字塔L-K光流法第31-33页
        3.2.2 跟踪误差评价第33-34页
        3.2.3 参数试验第34-35页
    3.3 检测模块第35-42页
        3.3.1 方差过滤器第37页
        3.3.2 随机蕨分类器及参数试验第37-40页
        3.3.3 最近邻分类器及参数试验第40-42页
    3.4 学习模块第42-44页
    3.5 算法实时性分析第44-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第四章 TLD算法改进及实验性能对比第47-63页
    4.1 TLD检测器改进第47-53页
        4.1.1 帧间差分法第47-49页
        4.1.2 Otsu阈值分割第49-52页
        4.1.3 局部滑动窗口第52-53页
    4.2 模型更新策略改进第53-55页
    4.3 实验结果与分析第55-62页
        4.3.1 实验环境第55页
        4.3.2 跟踪算法性能评价指标第55-57页
        4.3.3 算法改进前后实时性数值对比第57-58页
        4.3.4 Recall和Precision评价第58-59页
        4.3.5 改进TLD算法与Mean-Shift算法跟踪效果对比第59-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第五章 总结与展望第63-65页
    5.1 全文总结第63-64页
    5.2 工作展望第64-65页
参考文献第65-69页
发表论文和参加科研情况说明第69-70页
致谢第70-71页

论文共71页,点击 下载论文
上一篇:资本充足率与商业银行风险的关系研究
下一篇:特拉华州校园氛围量表中文版用于高中生的信效度研究