| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 起重机远程监测系统研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 起重机故障诊断相关技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 WFD8300远程监测及诊断分析系统总体设计 | 第17-35页 |
| 2.1 系统功能需求分析 | 第17页 |
| 2.2 系统结构模式选择 | 第17-18页 |
| 2.3 系统总体结构设计 | 第18-20页 |
| 2.4 系统功能模块设计 | 第20-25页 |
| 2.4.1 状态监测 | 第20-21页 |
| 2.4.2 故障诊断 | 第21-22页 |
| 2.4.3 数据分析 | 第22-23页 |
| 2.4.4 数据管理 | 第23页 |
| 2.4.5 用户权限 | 第23-25页 |
| 2.5 关键技术研究 | 第25-34页 |
| 2.5.1 网络通信技术研究 | 第25-27页 |
| 2.5.2 数据传输实时性研究 | 第27-29页 |
| 2.5.3 ActiveX技术研究 | 第29-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于故障树的门式起重机专家系统构建 | 第35-51页 |
| 3.1 故障树分析法 | 第35-38页 |
| 3.1.1 故障树的基本概念 | 第35页 |
| 3.1.2 故障树常用的事件、逻辑门符号 | 第35页 |
| 3.1.3 故障树的数学描述 | 第35-37页 |
| 3.1.4 故障树建立及预处理 | 第37-38页 |
| 3.2 专家系统原理及结构 | 第38-43页 |
| 3.2.1 专家系统基本概念 | 第38-39页 |
| 3.2.2 专家系统的构建 | 第39-42页 |
| 3.2.3 故障树与专家系统的联系 | 第42-43页 |
| 3.3 基于故障树的门式起重机故障诊断专家系统设计 | 第43-47页 |
| 3.3.1 门起机故障树 | 第43-44页 |
| 3.3.2 门起机知识库设计 | 第44-46页 |
| 3.3.3 门起机推理机设计 | 第46-47页 |
| 3.4 故障树实例分析 | 第47-50页 |
| 3.4.1 故障树定性分析 | 第48页 |
| 3.4.2 故障树定量分析 | 第48-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 WFD8300远程监测及诊断分析系统数据库构建 | 第51-59页 |
| 4.1 数据库技术概述 | 第51页 |
| 4.2 数据库选择 | 第51-52页 |
| 4.3 数据库结构设计 | 第52-56页 |
| 4.3.1 基于故障树的门式起重机专家系统数据库结构设计 | 第52-54页 |
| 4.3.2 WFD8300远程监测及诊断分析系统数据库结构设计 | 第54-56页 |
| 4.4 数据库操作 | 第56-58页 |
| 4.4.1 数据库访问 | 第56-57页 |
| 4.4.2 数据库操作实例分析 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 WFD8300远程监测及诊断分析系统研发 | 第59-78页 |
| 5.1 WFD830系统软件开发环境 | 第59页 |
| 5.2 WFD8300系统软件实现 | 第59-72页 |
| 5.2.1 系统登录与注册软件实现 | 第59-60页 |
| 5.2.2 状态监测软件实现 | 第60-63页 |
| 5.2.3 数据分析软件实现 | 第63-65页 |
| 5.2.4 数据管理软件实现 | 第65-67页 |
| 5.2.5 基于故障树的专家系统软件实现 | 第67-72页 |
| 5.3 Web系统部署及性能测试 | 第72-77页 |
| 5.3.1 服务器部署 | 第72-73页 |
| 5.3.2 服务器压力测试 | 第73-74页 |
| 5.3.3 浏览器兼容性测试 | 第74-75页 |
| 5.3.4 移动端测试 | 第75-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 结论与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 结论 | 第78-79页 |
| 6.2 展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第86页 |
