复杂追踪识别结构参数及损伤
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第12页 |
| 1.1.2 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 结构模态参数识别综述 | 第13-16页 |
| 1.2.1 传统的模态参数识别及存在的问题 | 第13页 |
| 1.2.2 环境激励下的模态参数识别及存在的问题 | 第13-16页 |
| 1.3 结构损伤识别综述 | 第16-18页 |
| 1.3.1 基于动力指纹的损伤识别及存在的问题 | 第17页 |
| 1.3.2 基于模型修正的损伤识别及存在的问题 | 第17-18页 |
| 1.4 盲源分离理论综述 | 第18-20页 |
| 1.4.1 盲源分离简介 | 第18-19页 |
| 1.4.2 盲源分离在结构识别中的应用 | 第19-20页 |
| 1.5 本文的主要内容与章节安排 | 第20-21页 |
| 第二章 复杂度追踪理论 | 第21-32页 |
| 2.1 复杂追踪相关数学知识 | 第21-23页 |
| 2.1.1 特征函数和矩 | 第21-22页 |
| 2.1.2 累积量与峭度 | 第22页 |
| 2.1.3 熵 | 第22-23页 |
| 2.2 复杂追踪模型描述 | 第23-24页 |
| 2.2.1 复杂追踪数学模型 | 第23页 |
| 2.2.2 复杂追踪基本假设 | 第23-24页 |
| 2.2.3 复杂追踪的不确定性 | 第24页 |
| 2.3 复杂追踪的预处理方法 | 第24-25页 |
| 2.3.1 中心化 | 第24-25页 |
| 2.3.2 白化 | 第25页 |
| 2.4 复杂追踪算法 | 第25-28页 |
| 2.4.1 目标函数 | 第25-27页 |
| 2.4.2 梯度优化算法 | 第27-28页 |
| 2.5 改进的复杂追踪算法 | 第28-29页 |
| 2.5.1 自适应调整步长 | 第28-29页 |
| 2.5.2 自适应选取非线性函数 | 第29页 |
| 2.6 仿真验证 | 第29-31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 复杂追踪算法在结构模态参数识别中的应用 | 第32-61页 |
| 3.1 复杂追踪识别结构模态参数 | 第32-36页 |
| 3.1.1 多自由度体系动力反应的振型叠加法 | 第32-34页 |
| 3.1.2 基于复杂追踪的模态模型求解 | 第34-35页 |
| 3.1.3 希尔伯特变换解析模态响应 | 第35-36页 |
| 3.2 环境激励下的结构模态参数识别 | 第36-38页 |
| 3.2.1 相关函数法 | 第36-37页 |
| 3.2.2 基于复杂追踪的模态参数识别步骤 | 第37-38页 |
| 3.3 算例分析 | 第38-60页 |
| 3.3.1 三层框架数值模拟 | 第39-49页 |
| 3.3.2 环境激励下简支梁数值模拟 | 第49-56页 |
| 3.3.3 三层框架试验分析 | 第56-58页 |
| 3.3.4 简支梁桥实测数据分析 | 第58-60页 |
| 3.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 自适应复杂追踪算法识别结构损伤 | 第61-75页 |
| 4.1 集合经验模态分解 | 第61-63页 |
| 4.1.1 本征模态函数 | 第61-62页 |
| 4.1.2 经验模态分解 | 第62页 |
| 4.1.3 集合经验模态分解 | 第62-63页 |
| 4.2 自适应复杂追踪算法识别损伤 | 第63-64页 |
| 4.2.1 损伤特征提取 | 第63页 |
| 4.2.2 信号分布向量 | 第63-64页 |
| 4.2.3 复杂追踪识别结构损伤的步骤 | 第64页 |
| 4.3 数值模拟 | 第64-74页 |
| 4.3.1 环境激励下的弹簧-质量块模型 | 第64-68页 |
| 4.3.2 地震激励下的三层框架模型 | 第68-71页 |
| 4.3.3 温度影响下的简支梁模型 | 第71-74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 5.1 结论 | 第75-76页 |
| 5.2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 作者简历 | 第82页 |
