面向航迹的进场管理仿真研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 进场管理研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 面向航迹的进场管理研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 存在的不足 | 第16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 面向航迹的进场管理 | 第18-24页 |
| 2.1 进场管理问题描述 | 第18-20页 |
| 2.1.1 航班进场分析 | 第18-19页 |
| 2.1.2 进场管理 | 第19-20页 |
| 2.2 面向航迹的进场管理 | 第20-23页 |
| 2.2.1 面向航迹进场管理概述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 面向航迹进场管理实施前提 | 第21-22页 |
| 2.2.3 路径选项集合 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 进场管理建模设计 | 第24-37页 |
| 3.1 进场管理仿真系统需求分析 | 第24-25页 |
| 3.2 进场管理仿真系统总体流程设计 | 第25-26页 |
| 3.3 Agent技术与系统Agent分类 | 第26-30页 |
| 3.3.1 Agent技术 | 第26-28页 |
| 3.3.2 系统Agent分类 | 第28-30页 |
| 3.4 基于AUML的进场管理建模 | 第30-36页 |
| 3.4.1 航班Agent设计 | 第30-32页 |
| 3.4.2 管制员Agent设计 | 第32-33页 |
| 3.4.3 进场管理Agent设计 | 第33-34页 |
| 3.4.4 基于AUML的Agent动态交互行为 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于人口启发算法的进场航班排序 | 第37-51页 |
| 4.1 问题阐述 | 第37-39页 |
| 4.1.1 间隔限制 | 第38页 |
| 4.1.2 着陆时间窗 | 第38-39页 |
| 4.1.3 优化目标 | 第39页 |
| 4.2 进场排序模型 | 第39-42页 |
| 4.2.1 静态模型 | 第39-40页 |
| 4.2.2 动态模型 | 第40-42页 |
| 4.3 进场航班动态排序算法 | 第42-49页 |
| 4.3.1 人口启发算法 | 第43-44页 |
| 4.3.2 编码方法 | 第44页 |
| 4.3.3 适应度函数 | 第44页 |
| 4.3.4 选择和交叉 | 第44-45页 |
| 4.3.5 间隔限制处理 | 第45-46页 |
| 4.3.6 群体替换策略 | 第46-47页 |
| 4.3.7 算法实现步骤 | 第47-49页 |
| 4.4 算例分析 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 厦门机场进场管理系统仿真开发 | 第51-65页 |
| 5.1 厦门终端空域模型建立 | 第51-53页 |
| 5.1.1 空域结构和进场程序 | 第51-52页 |
| 5.1.2 终端空域 | 第52-53页 |
| 5.2 建立路径扩展集合 | 第53-55页 |
| 5.3 基于Agent的系统开发与实现 | 第55-59页 |
| 5.3.1 Main对象 | 第55-56页 |
| 5.3.2 航班Agent实现 | 第56-58页 |
| 5.3.3 管制员Agent实现 | 第58页 |
| 5.3.4 进场管理Agent实现 | 第58-59页 |
| 5.4 系统测试 | 第59-62页 |
| 5.4.1 验证数据 | 第59-60页 |
| 5.4.2 进场航班流程和进场管理功能测试 | 第60-61页 |
| 5.4.3 动态效果测试 | 第61-62页 |
| 5.5 仿真结果分析 | 第62-63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |
