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基于无迹卡尔曼滤波算法的某民航发动机性能衰退分析

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 航空发动机性能衰退分析背景和意义第10-11页
        1.1.1 航空发动机性能衰退分析背景第10页
        1.1.2 航空发动机性能衰退分析意义第10-11页
    1.2 航空发动机性能监控研究方法第11-14页
    1.3 本文结构第14-16页
第二章 性能评估算法分析第16-28页
    2.1 遗传算法第16-22页
        2.1.1 简介第16页
        2.1.2 基本框架第16-20页
        2.1.3 混合遗传算法第20-22页
    2.2 无迹卡尔曼滤波算法第22-25页
        2.2.1 简介第22页
        2.2.2 无迹变换第22-23页
        2.2.3 算法流程第23-25页
    2.3 涡轮发动机参数修正算法第25-27页
    2.4 总结第27-28页
第三章 算例流程及分析第28-49页
    3.1 建立发动机模型第28-30页
    3.2 算例流程第30-31页
    3.3 数据预处理第31-39页
        3.3.1 数据处理需求第31-32页
        3.3.2 数据处理流程第32-38页
        3.3.3 气体绝热常数计算第38-39页
    3.4 遗传算法设计第39-41页
    3.5 UKF算法设计第41-42页
    3.6 发动机参数修正计算第42-43页
    3.7 提高计算精度设计第43-48页
        3.7.1 UKF精度提高设计第43-44页
        3.7.2 N1-EPR拟合关系式第44-46页
        3.7.3 fuelflow-EPR关系第46-48页
    3.8 总结第48-49页
第四章 结果分析第49-56页
    4.1 混合遗传算法结果分析第49-51页
    4.2 UKF算法结果分析第51-53页
    4.3 误差分析第53-54页
    4.4 航空发动机性能衰退原因分析及成本改进建议第54-56页
第五章 总结及期望第56-58页
    5.1 全文总结第56页
    5.2 待改进的工作第56-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
附录第62-72页
    1. 改进前状态和观测系数矩阵第62-66页
    2. 改进后状态和观测系数矩阵第66-70页
    3. EPR和N1拟合关系式第70-71页
    4. EPR和fuel flow拟合关系式第71-72页

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