基于无迹卡尔曼滤波算法的某民航发动机性能衰退分析
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 航空发动机性能衰退分析背景和意义 | 第10-11页 |
1.1.1 航空发动机性能衰退分析背景 | 第10页 |
1.1.2 航空发动机性能衰退分析意义 | 第10-11页 |
1.2 航空发动机性能监控研究方法 | 第11-14页 |
1.3 本文结构 | 第14-16页 |
第二章 性能评估算法分析 | 第16-28页 |
2.1 遗传算法 | 第16-22页 |
2.1.1 简介 | 第16页 |
2.1.2 基本框架 | 第16-20页 |
2.1.3 混合遗传算法 | 第20-22页 |
2.2 无迹卡尔曼滤波算法 | 第22-25页 |
2.2.1 简介 | 第22页 |
2.2.2 无迹变换 | 第22-23页 |
2.2.3 算法流程 | 第23-25页 |
2.3 涡轮发动机参数修正算法 | 第25-27页 |
2.4 总结 | 第27-28页 |
第三章 算例流程及分析 | 第28-49页 |
3.1 建立发动机模型 | 第28-30页 |
3.2 算例流程 | 第30-31页 |
3.3 数据预处理 | 第31-39页 |
3.3.1 数据处理需求 | 第31-32页 |
3.3.2 数据处理流程 | 第32-38页 |
3.3.3 气体绝热常数计算 | 第38-39页 |
3.4 遗传算法设计 | 第39-41页 |
3.5 UKF算法设计 | 第41-42页 |
3.6 发动机参数修正计算 | 第42-43页 |
3.7 提高计算精度设计 | 第43-48页 |
3.7.1 UKF精度提高设计 | 第43-44页 |
3.7.2 N1-EPR拟合关系式 | 第44-46页 |
3.7.3 fuelflow-EPR关系 | 第46-48页 |
3.8 总结 | 第48-49页 |
第四章 结果分析 | 第49-56页 |
4.1 混合遗传算法结果分析 | 第49-51页 |
4.2 UKF算法结果分析 | 第51-53页 |
4.3 误差分析 | 第53-54页 |
4.4 航空发动机性能衰退原因分析及成本改进建议 | 第54-56页 |
第五章 总结及期望 | 第56-58页 |
5.1 全文总结 | 第56页 |
5.2 待改进的工作 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
附录 | 第62-72页 |
1. 改进前状态和观测系数矩阵 | 第62-66页 |
2. 改进后状态和观测系数矩阵 | 第66-70页 |
3. EPR和N1拟合关系式 | 第70-71页 |
4. EPR和fuel flow拟合关系式 | 第71-72页 |