| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-15页 |
| 1.2 本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 基于非结构化文档的开放域自动问答技术综述 | 第19-34页 |
| 2.1 自动问答系统的发展 | 第19-20页 |
| 2.2 基于非结构化文档的开放域自动问答系统的组成 | 第20-26页 |
| 2.2.1 整体架构 | 第20-22页 |
| 2.2.2 各模块功能综述 | 第22-26页 |
| 2.3 相关研究工作 | 第26-32页 |
| 2.3.1 问题分类 | 第26-28页 |
| 2.3.2 信息检索 | 第28-29页 |
| 2.3.3 答案抽取 | 第29-31页 |
| 2.3.4 评价标准 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于句子相似度的句子筛选模型 | 第34-50页 |
| 3.1 任务描述 | 第34-35页 |
| 3.2 基于句子相似度的句子筛选算法 | 第35-42页 |
| 3.2.1 BM25算法 | 第36-37页 |
| 3.2.2 改进的WMD算法 | 第37-41页 |
| 3.2.3 一种混合型算法 | 第41-42页 |
| 3.3 实验分析 | 第42-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于多级特征的句子排序模型 | 第50-66页 |
| 4.1 任务描述 | 第50-51页 |
| 4.2 多级特征排序模型 | 第51-59页 |
| 4.2.1 单词特征 | 第51-52页 |
| 4.2.2 短语特征 | 第52-53页 |
| 4.2.3 句子语义特征 | 第53-56页 |
| 4.2.4 句子结构特征 | 第56-59页 |
| 4.2.5 答案类型特征 | 第59页 |
| 4.3 实验分析 | 第59-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 基于端到端深度神经网络的答案抽取 | 第66-75页 |
| 5.1 任务描述 | 第66-67页 |
| 5.2 端到端神经网络模型 | 第67-70页 |
| 5.3 整体性能测试 | 第70-73页 |
| 5.3.1 实验介绍 | 第70-71页 |
| 5.3.2 实验设计 | 第71-72页 |
| 5.3.3 实验结果 | 第72-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 总结 | 第75-76页 |
| 6.2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |