| 中文摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-16页 |
| 1.1 课题的来源和背景 | 第13-14页 |
| 1.2 课题研究内容和论文结构 | 第14-15页 |
| 1.3 课题的创新点 | 第15-16页 |
| 第2章 超声心动图散斑跟踪技术 | 第16-31页 |
| 2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2 散斑跟踪技术的物理基础 | 第17-21页 |
| 2.2.1 医学超声成像原理 | 第17-18页 |
| 2.2.2 散斑与散斑模式的形成 | 第18-20页 |
| 2.2.3 散斑跟踪技术应用于超声心动图的可行性 | 第20-21页 |
| 2.3 超声心动图散斑跟踪技术的应用 | 第21-23页 |
| 2.3.1 软组织运动估计 | 第21-22页 |
| 2.3.2 血流估计 | 第22页 |
| 2.3.3 超声弹性成像 | 第22-23页 |
| 2.4 块匹配的散斑跟踪技术 | 第23-31页 |
| 2.4.1 匹配准则 | 第26-27页 |
| 2.4.2 搜索策略 | 第27-29页 |
| 2.4.3 图像块尺寸和搜索区域 | 第29-30页 |
| 2.4.4 块匹配的散斑跟踪技术小结 | 第30-31页 |
| 第3章 鲁棒自适应散斑跟踪方法 | 第31-42页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 鲁棒自适应散斑跟踪方法描述 | 第32-37页 |
| 3.2.1 空间平滑性约束的块匹配 | 第32-33页 |
| 3.2.2 自适应卡尔曼滤波更新参考块 | 第33-34页 |
| 3.2.3 鲁棒自适应散斑跟踪方法在散斑跟踪成像技术中的应用 | 第34-37页 |
| 3.3 仿真实验 | 第37-42页 |
| 3.3.1 基于线性系统成像模型的仿真超声心动图 | 第37-39页 |
| 3.3.2 鲁棒自适应散斑跟踪方法的性能仿真 | 第39-42页 |
| 第4章 左心室心肌径向应变和扭转角度的计算 | 第42-53页 |
| 4.1 引言 | 第42-44页 |
| 4.2 心肌径向应变和扭转角度的计算方法描述 | 第44-50页 |
| 4.2.1 心肌应变计算 | 第44-47页 |
| 4.2.2 扭转角度计算 | 第47-50页 |
| 4.3 实验结果 | 第50-53页 |
| 4.3.1 基于超声心动图短轴仿真图像序列的验证 | 第50-51页 |
| 4.3.2 临床超声图像的结果 | 第51-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第62-63页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第63页 |