| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 强干扰、弱信号条件下空间谱估计算法的发展现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 空间谱估计的基本原理 | 第14-24页 |
| 2.1 空间谱估计的数学模型 | 第14-18页 |
| 2.2 阵列模型二阶统计特性 | 第18-20页 |
| 2.3 阵元间距与估计范围的讨论 | 第20-23页 |
| 2.3.1 阵元间距 | 第20-22页 |
| 2.3.2 估计范围 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 空间谱估计基本算法 | 第24-33页 |
| 3.1 Bartlett算法 | 第24-26页 |
| 3.2 MVDR算法 | 第26-29页 |
| 3.3 MUSIC算法 | 第29-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 强干扰、微弱源信号条件下的空间谱估计算法 | 第33-39页 |
| 4.1 基于正交投影变换的弱信号DOA估计 | 第33-36页 |
| 4.1.1 算法描述 | 第33-35页 |
| 4.1.2 正交投影变换对弱目标源信号DOA估计性能的影响 | 第35页 |
| 4.1.3 仿真实验及结果分析 | 第35-36页 |
| 4.2 扩展噪声子空间法 | 第36-39页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第36页 |
| 4.2.2 算法推导 | 第36-37页 |
| 4.2.3 仿真实验及结果分析 | 第37-39页 |
| 第五章 算法性能对比 | 第39-44页 |
| 5.1 性能评价指标 | 第39页 |
| 5.2 算法性能比较分析 | 第39-43页 |
| 5.2.1 性能随信噪比的变化 | 第39-41页 |
| 5.2.2 阵元数 | 第41-42页 |
| 5.2.3 强弱信号角度间隔与估计误差的关系 | 第42-43页 |
| 5.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 宽带信号空间谱估计 | 第44-48页 |
| 6.1 宽带信号的概念及数学模型 | 第44-45页 |
| 6.1.1 宽带信号的概念 | 第44页 |
| 6.1.2 宽带信号的数学模型 | 第44-45页 |
| 6.2 基于非相干信号子空间的宽带信号DOA估计方法 | 第45-47页 |
| 6.2.1 引言 | 第45页 |
| 6.2.2 非相干信号子空间方法(ISM)模型 | 第45-46页 |
| 6.2.3 仿真分析 | 第46-47页 |
| 6.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第七章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 7.1 总结 | 第48页 |
| 7.2 展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
