基于小波分析的齿轮箱故障诊断技术研究

中文摘要	第5-6页
abstract	第6页
第一章 绪论	第9-14页
1.1 齿轮箱故障诊断的研究背景与意义	第9页
1.2 齿轮箱故障诊断的内容	第9-10页
1.3 齿轮箱故障诊断的国内外研究现状	第10-12页
1.4 本论文主要研究内容及结构	第12-14页
第二章 基于小波的齿轮箱信号去噪处理	第14-24页
2.1 齿轮箱振动机理及特征分析	第14-15页
2.2 小波分析理论	第15-19页
2.3 基于小波分析的齿轮箱信号去噪	第19-22页
2.4 本章小结	第22-24页
第三章 基于齿轮箱信号的小波基构造与选择	第24-39页
3.1 紧支撑双正交小波基函数的构造	第24-28页
3.2 齿轮箱信号自适应小波基的构造	第28-36页
3.2.1 自适应小波基的构造方法	第28-33页
3.2.2 自适应小波基的改进算法	第33-36页
3.3 基于不同小波基的信号处理仿真实验	第36-38页
3.3.1 紧支集双正交小波基的应用	第36页
3.3.2 自适应小波基的应用	第36-38页
3.4 本章小结	第38-39页
第四章 基于自适应小波的特征提取	第39-46页
4.1 自适应小波包能量谱分布特征	第39-44页
4.2 自适应小波包络谱特征	第44-45页
4.3 本章小结	第45-46页
第五章 基于贝叶斯分类器改进算法的故障诊断	第46-57页
5.1 基于最小错误率的贝叶斯分类器	第46-50页
5.2 一种基于混合交叉域的分类器设计	第50-51页
5.3 基于贝叶斯和混合交叉域相结合的分类器设计	第51-54页
5.4 仿真实验	第54-56页
5.5 本章小结	第56-57页
第六章 总结与展望	第57-58页
参考文献	第58-61页
发表论文和科研情况说明	第61-62页
致谢	第62-63页