群智感知中的辅助情境识别方法及其在老年化社会服务中的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论介绍 | 第15-21页 |
| 2.1 常用的离群点检测算法 | 第15-16页 |
| 2.1.1 基于距离的离群点检测 | 第15页 |
| 2.1.2 基于密度的局部离群点检测 | 第15-16页 |
| 2.2 常用的聚类处理算法 | 第16-19页 |
| 2.2.1 基于密度的聚类算法DBSCAN | 第17-18页 |
| 2.2.2 基于密度的聚类算法OPTICS | 第18-19页 |
| 2.3 常用的序列模式挖掘算法 | 第19-20页 |
| 2.3.1 基于投影的序列模式挖掘算法 | 第19页 |
| 2.3.2 闭合的序列模式挖掘算法 | 第19-20页 |
| 2.4 球面上两点距离 | 第20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 活动行为检测方法研究 | 第21-35页 |
| 3.1 驻留点检测 | 第21-29页 |
| 3.1.1 传统检测算法的缺点 | 第22-23页 |
| 3.1.2 引入偏正的驻留检测 | 第23-24页 |
| 3.1.3 改进的驻留点检测算法 | 第24-29页 |
| 3.2 信息量评估 | 第29-30页 |
| 3.3 从非一致性点到一致性点簇 | 第30-31页 |
| 3.4 一致性簇的连通路径处理 | 第31-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 活动模式规律识别及实时行为决策 | 第35-45页 |
| 4.1 发现活动模式 | 第35-37页 |
| 4.1.1 活动模式分析 | 第35页 |
| 4.1.2 活动模式识别 | 第35-37页 |
| 4.2 发现活动规律 | 第37-40页 |
| 4.2.1 活动规律分析 | 第37-38页 |
| 4.2.2 活动规律识别 | 第38-40页 |
| 4.3 实时行为决策 | 第40-44页 |
| 4.3.1 构建活动模式规律的决策支持 | 第40页 |
| 4.3.2 构建活动模式知识图 | 第40-42页 |
| 4.3.3 实时行为决策 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 服务于老年人的监护系统设计 | 第45-50页 |
| 5.1 系统总架构 | 第45页 |
| 5.2 数据采集系统 | 第45-47页 |
| 5.3 计算服务端 | 第47-49页 |
| 5.4 监护人管理系统 | 第49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 实验结果与分析 | 第50-65页 |
| 6.1 实验环境 | 第50页 |
| 6.2 用户活动行为挖掘实验 | 第50-56页 |
| 6.2.1 对于驻留点检测的实验 | 第50-51页 |
| 6.2.2 驻留点一致性处理实验 | 第51-53页 |
| 6.2.3 连通路径一致性处理实验 | 第53-56页 |
| 6.3 用户活动模式规律及实时行为决策实验 | 第56-60页 |
| 6.3.1 活动模式规律识别实验 | 第56-58页 |
| 6.3.2 实时行为决策实验 | 第58-60页 |
| 6.4 移动终端系统测试 | 第60-64页 |
| 6.4.1 数据采集系统测试 | 第60-62页 |
| 6.4.2 监护管理系统测试 | 第62-64页 |
| 6.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 答辩委员签名的答辩决议书 | 第70页 |
