基于粗糙度参数的风沙滩地区土壤水分微波遥感反演模型研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究进展 | 第11-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 存在的问题及分析 | 第14-15页 |
1.3 本文研究内容与技术路线 | 第15-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第15页 |
1.3.2 技术路线 | 第15-17页 |
1.3.3 论文组织及安排 | 第17-18页 |
第二章 土壤水分微波遥感反演理论基础 | 第18-28页 |
2.1 微波遥感 | 第18-22页 |
2.1.1 雷达方程 | 第19-20页 |
2.1.2 雷达后向散射系数 | 第20页 |
2.1.3 雷达系统参数 | 第20-22页 |
2.2 土壤介电特性 | 第22-25页 |
2.2.1 土壤水分 | 第22-23页 |
2.2.2 土壤介电常数 | 第23-25页 |
2.3 粗糙度参数 | 第25-28页 |
2.3.1 均方根高度 | 第25页 |
2.3.2 表面相关长度 | 第25-26页 |
2.3.3 表面自相关函数 | 第26-27页 |
2.3.4 地表粗糙度测量 | 第27-28页 |
第三章 土壤水分微波遥感反演模型 | 第28-35页 |
3.1 经验模型 | 第28-29页 |
3.1.1 Oh模型 | 第28-29页 |
3.1.2 Dubois模型 | 第29页 |
3.2 半分析模型 | 第29-30页 |
3.3 理论模型 | 第30-35页 |
3.3.1 几何光学模型(GOM) | 第30页 |
3.3.2 物理光学模型(POM) | 第30-31页 |
3.3.3 小扰动模型(SPM) | 第31-32页 |
3.3.4 积分方程模型(IEM) | 第32页 |
3.3.5 高级积分方程模型(AIEM ) | 第32-35页 |
第四章 研究区概况及数据采集与处理 | 第35-46页 |
4.1 研究区概况 | 第35-37页 |
4.1.1 地理位置 | 第35页 |
4.1.2 地形地貌 | 第35-36页 |
4.1.3 水文与气象 | 第36页 |
4.1.4 资源与经济 | 第36-37页 |
4.2 数据获取与处理 | 第37-46页 |
4.2.1 RADARSAT-2 数据 | 第37页 |
4.2.2 雷达数据的预处理 | 第37-41页 |
4.2.3 实测数据的采集及预处理 | 第41-46页 |
第五章 土壤水分反演模型的建立与应用 | 第46-65页 |
5.1 基于组合粗糙度的AIEM模型 | 第46-52页 |
5.1.1 组合粗糙度 | 第46页 |
5.1.2 基于Zs=s3/l的AIEM模型 | 第46-51页 |
5.1.3 基于Zs=s2/l的AIEM模型 | 第51-52页 |
5.2 基于有效相关长度的AIEM模型 | 第52-54页 |
5.2.1 有效相关长度 | 第52-53页 |
5.2.2 土壤水分反演与验证 | 第53-54页 |
5.3 基于粗糙度定标的AIEM模型 | 第54-58页 |
5.3.1 粗糙度定标 | 第54页 |
5.3.2 土壤水分反演模型 | 第54-55页 |
5.3.3 土壤水分反演与验证 | 第55-58页 |
5.4 基于不同粗糙度参数的反演模型精度评价 | 第58-59页 |
5.5 模型的应用 | 第59-65页 |
5.5.1 风沙滩地区土壤水分反演 | 第59页 |
5.5.2 土壤水分的空间分布与地形地貌的关系 | 第59-65页 |
结论与展望 | 第65-68页 |
主要结论 | 第65-66页 |
创新点 | 第66页 |
不足与展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-76页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
致谢 | 第77页 |