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基于粗糙度参数的风沙滩地区土壤水分微波遥感反演模型研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 选题背景与研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究进展第11-15页
        1.2.1 国外研究现状第11-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
        1.2.3 存在的问题及分析第14-15页
    1.3 本文研究内容与技术路线第15-18页
        1.3.1 研究内容第15页
        1.3.2 技术路线第15-17页
        1.3.3 论文组织及安排第17-18页
第二章 土壤水分微波遥感反演理论基础第18-28页
    2.1 微波遥感第18-22页
        2.1.1 雷达方程第19-20页
        2.1.2 雷达后向散射系数第20页
        2.1.3 雷达系统参数第20-22页
    2.2 土壤介电特性第22-25页
        2.2.1 土壤水分第22-23页
        2.2.2 土壤介电常数第23-25页
    2.3 粗糙度参数第25-28页
        2.3.1 均方根高度第25页
        2.3.2 表面相关长度第25-26页
        2.3.3 表面自相关函数第26-27页
        2.3.4 地表粗糙度测量第27-28页
第三章 土壤水分微波遥感反演模型第28-35页
    3.1 经验模型第28-29页
        3.1.1 Oh模型第28-29页
        3.1.2 Dubois模型第29页
    3.2 半分析模型第29-30页
    3.3 理论模型第30-35页
        3.3.1 几何光学模型(GOM)第30页
        3.3.2 物理光学模型(POM)第30-31页
        3.3.3 小扰动模型(SPM)第31-32页
        3.3.4 积分方程模型(IEM)第32页
        3.3.5 高级积分方程模型(AIEM )第32-35页
第四章 研究区概况及数据采集与处理第35-46页
    4.1 研究区概况第35-37页
        4.1.1 地理位置第35页
        4.1.2 地形地貌第35-36页
        4.1.3 水文与气象第36页
        4.1.4 资源与经济第36-37页
    4.2 数据获取与处理第37-46页
        4.2.1 RADARSAT-2 数据第37页
        4.2.2 雷达数据的预处理第37-41页
        4.2.3 实测数据的采集及预处理第41-46页
第五章 土壤水分反演模型的建立与应用第46-65页
    5.1 基于组合粗糙度的AIEM模型第46-52页
        5.1.1 组合粗糙度第46页
        5.1.2 基于Zs=s3/l的AIEM模型第46-51页
        5.1.3 基于Zs=s2/l的AIEM模型第51-52页
    5.2 基于有效相关长度的AIEM模型第52-54页
        5.2.1 有效相关长度第52-53页
        5.2.2 土壤水分反演与验证第53-54页
    5.3 基于粗糙度定标的AIEM模型第54-58页
        5.3.1 粗糙度定标第54页
        5.3.2 土壤水分反演模型第54-55页
        5.3.3 土壤水分反演与验证第55-58页
    5.4 基于不同粗糙度参数的反演模型精度评价第58-59页
    5.5 模型的应用第59-65页
        5.5.1 风沙滩地区土壤水分反演第59页
        5.5.2 土壤水分的空间分布与地形地貌的关系第59-65页
结论与展望第65-68页
    主要结论第65-66页
    创新点第66页
    不足与展望第66-68页
参考文献第68-76页
攻读学位期间取得的研究成果第76-77页
致谢第77页

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