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基于复杂网络的中国航空网络研究

摘要第9-11页
Abstract第11-12页
第1章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 研究现状第15-18页
        1.2.1 复杂网络研究第15页
        1.2.2 数据挖掘及其相关算法研究第15-17页
        1.2.3 复杂网络抗毁性研究第17-18页
        1.2.4 复杂网络社团结构研究第18页
    1.3 研究内容及论文结构安排第18-20页
第2章 相关理论和技术基础第20-28页
    2.1 复杂网络的统计特征第20-22页
        2.1.1 度及度分布第20页
        2.1.2 平均路径长度第20-21页
        2.1.3 聚类系数第21页
        2.1.4 介数第21-22页
    2.2 数据挖掘第22-24页
        2.2.1 数据挖掘阶段第22页
        2.2.2 数据挖掘主要方法第22-23页
        2.2.3 聚类算法第23-24页
    2.3 复杂网络抗毁性第24-25页
        2.3.1 网络抗毁性定义第24页
        2.3.2 抗毁性测试指标第24-25页
    2.4 复杂网络社团的相关知识第25-27页
        2.4.1 社团定义第25页
        2.4.2 模块度第25-26页
        2.4.3 GN算法第26页
        2.4.4 杰卡德相似系数第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 中国航空网络基本结构分析第28-46页
    3.1 中国航空网络数据准备及建模第28-32页
        3.1.1 航空网络数据来源第28页
        3.1.2 航空网络的构建第28-32页
    3.2 航空网络基本网络特性分析第32-34页
        3.2.1 度与度分布第32-33页
        3.2.2 平均路径长度第33-34页
        3.2.3 聚集系数第34页
    3.3 度值对中国航空网络节点强度的影响第34-38页
        3.3.1 吞吐量点强度与节点度的关系第34-36页
        3.3.2 航距点强度与度数的关系第36-38页
    3.4 介数对中国航空网络节点强度的影响第38-44页
        3.4.1 吞吐量点强度与介数的关系第39-40页
        3.4.2 航距点强度与节点介数的关系第40-42页
        3.4.3 介数与度的关系第42-44页
    3.5 本章小结第44-46页
第4章 基于聚类算法的航空网络研究第46-52页
    4.1 数据准备第46页
        4.1.1 聚类指标第46页
        4.1.2 数据标准化第46页
    4.2 初始中心优化的K-means算法第46-50页
        4.2.1 初始中心优化第46-47页
        4.2.2 改进算法思想和步骤第47-48页
        4.2.3 参数分析第48页
        4.2.4 经典数据集仿真结果分析第48-49页
        4.2.5 航空网络仿真第49-50页
    4.3 本章小结第50-52页
第5章 中国航空网络全局抗毁性分析第52-60页
    5.1 攻击策略第52页
    5.2 单个机场攻击下对中国航空网络抗毁性分析第52-55页
    5.3 抗毁性指标优化第55-56页
    5.4 连续选择性攻击下的中国航空网络抗毁性分析第56-58页
    5.5 本章小结第58-60页
第6章 基于社团结构的中国航空网络抗毁性分析第60-68页
    6.1 基于社团结构的抗毁性测试指标第60页
    6.2 新的攻击方式第60-61页
    6.3 经典网络-dolphins网络仿真分析第61-63页
    6.4 中国航空网络仿真第63-67页
        6.4.1 中国航空网络社团结构分析第63-64页
        6.4.2 仿真分析第64-67页
    6.5 本章小结第67-68页
第7章 总结与展望第68-72页
    7.1 本文工作总结第68-69页
    7.2 研究展望第69-72页
参考文献第72-76页
攻读学位期间发表的主要学术论文第76-77页
致谢第77页

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