摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 课题背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 状态估计的发展及研究 | 第9-11页 |
1.3 参数辨识的发展及研究 | 第11-14页 |
1.4 状态估计应用 | 第14-15页 |
1.5 本论文的主要工作 | 第15-16页 |
第2章 智能电网调度控制系统 | 第16-29页 |
2.1 D5000系统概述 | 第16-17页 |
2.2 SCADA系统功能介绍 | 第17-22页 |
2.3 WAMS系统功能介绍 | 第22-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 基于PMU/SCADA混合量测的检测辨识 | 第29-38页 |
3.1 引言 | 第29-30页 |
3.2 基于拓扑关系的不良数据检测辨识 | 第30-31页 |
3.3 PMU数据工频量的提取方法 | 第31-32页 |
3.4 PMU数据对稳态计算的指导方法 | 第32-38页 |
第4章 PMU与SCADA数据的融合方案 | 第38-49页 |
4.1 引言 | 第38-39页 |
4.2 PMU数据和SCADA数据差异分析 | 第39页 |
4.3 状态估计模型中PMU和SCADA数据融合方法 | 第39-45页 |
4.4 PMU/SCADA混合量测状态估计计算策略 | 第45-47页 |
4.5 PMU量测对计算性能的改善 | 第47-49页 |
第5章 输电线路参数辨识算法研究 | 第49-55页 |
5.1 引言 | 第49页 |
5.2 辨识模型研究 | 第49-51页 |
5.3 基于SCADA量测的线路参数计算方法 | 第51-52页 |
5.4 基于PMU数据的线路参数辨识方法 | 第52-53页 |
5.5 工程应用分析 | 第53-55页 |
第6章 结论与展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
攻读硕士学位期间发表的论文、专利及参与的项目 | 第60页 |